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- 简介：近年来，随着整车电子架构向集中化演进，芯片需满足高算力、高安全性及灵活架构等多重要求，同时行业标准日益复杂、开发周期压缩，对基础软件在适配效率、功能安全及工具链完整性方面提出了更高要求。知从科技商业开发总监曹守营聚焦于智能网联汽车快速...[详细]
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- 简介：从2019年开始，全球智能化汽车销量与L2及L2 +级辅助驾驶渗透率持续增长，预计到2030年将达到96.70%。芯片的发展历经了三个阶段：摩尔定律时代，依靠芯片制程的提升实现硬件性能的提升。规模定律时代，芯片与算法协同实现性能提升。...[详细]
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- 简介：在智能化浪潮的推动下，AI端侧计算需求显著增长，尤其是车载辅助驾驶场景对算力的要求急剧提升。黑芝麻智能作为行业的重要参与者，致力于端侧计算芯片的研发与应用，以应对高阶辅助驾驶功能普及和算力需求不断攀升的行业趋势。2025年9月11日，...[详细]
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- 简介：随着汽车产业向软件定义时代加速转型，连接能力已成为智能网联汽车的核心基础设施。高效、稳定、安全的全球物联网连接，不仅是实现车载信息娱乐、远程控制、空中升级（OTA）及高级辅助驾驶系统（ADAS）等功能的基础，更是车企在全球市场取得成功...[详细]
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- 简介：随着汽车智能化浪潮的加速推进，AI算力已成为决定智能辅助驾驶体验的核心要素，车载芯片作为智能汽车的“数字引擎”，其性能、安全与创新效率直接影响着智能辅助驾驶功能的落地与普及。在这一背景下，中国汽车芯片市场正迎来前所未有的发展机遇，20...[详细]
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- 简介：智能网联新能源汽车快速发展，对车规芯片的性能、可靠性及安全性提出更高要求。国产化替代加速，需构建覆盖芯片全生命周期的质量保障体系。2025年9月12日，中国汽车工程研究院有限公司芯片测评研究中心主任周昕在2025第五届汽车芯片产业大会...[详细]
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- 简介：随着汽车电子架构从分布式控制向中央计算加速演进，软硬分离与技术融合已成为行业的核心发展脉络。多域融合控制器作为实现舱驾一体、车云协同的关键载体，不仅面临着芯片算力分配、通信架构标准化、功能安全及跨团队协作等多重技术挑战，也更迫切地需要...[详细]
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- 简介：随着汽车智能化程度不断提高，电子架构正朝着集中化方向发展，智能座舱与ADAS等功能对GPU算力和AI推理能力提出更高要求，同时系统还需满足功能安全、长效周期、软件定义等多重挑战。2025年9月12日，在盖世汽车主办的第五届汽车芯片产业...[详细]
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- 简介：随着中国成为全球新能源汽车的核心市场与最大出口国，自主品牌迅速崛起，汽车产业正加速向电动化、智能化转型。在这一过程中，车规芯片与底层基础软件的重要性日益凸显，成为支撑智能网联汽车发展的关键技术基础。2025年9月11日，北京经纬恒润科...[详细]
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- 简介：在商用车智能化与新能源化转型的行业背景下，2025年9月12日，东风柳州汽车有限公司研发院副院长李柯在2025第五届智能商用车创新大会上表示，当前商用车行业正面临司机老龄化、运力短缺及能源结构转型等多重挑战，智能辅助驾驶技术与新能源底...[详细]
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