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- 简介：随着智能交通领域的快速发展，端到端技术已成为辅助驾驶进阶的核心方向。本篇推文系统梳理了辅助驾驶的发展历程，从 1.0 时代的 2D 感知，到 2.0 时代的 BEV 感知，再到如今 3.0 时代的端到端技术，清晰呈现了不同阶段的技术特...[详细]
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- 简介：在汽车产业向智能化、网联化加速迈进的过程中，功能安全作为保障车辆及乘员安全的核心环节，其系统阶段的开发实施尤为关键。本篇推文聚焦汽车功能安全系统阶段开发实施要点，由汽车安全方案专家滕玉林结合 ISO 26262 标准及丰富实战经验，从...[详细]
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- 简介：深度学习算法在辅助驾驶领域的普及源于三大核心优势：计算稳定性、工程便利性、调度简化。本篇推文主要介绍了深度学习天然适配动态场景，其类脑机制自动降低复杂性，初步解决了规则算法在复杂路口的崩溃隐患，使车端系统从“动态内存分配”等繁琐调试中...[详细]
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- 简介：大模型训练中的核心指标，特别是在车端应用中的挑战与机遇，强调数据、算力和模型结构的协同作用。本篇推文围绕大模型与车端模型的量级定义、数据采集要求、超算资源需求、业务投入成本、Transformer原理、人工智能发展、数据驱动逻辑以及人...[详细]
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- 简介：沟通这一概念看似抽象，实则对开发工作与人际交流均具有重要意义。若想提升沟通能力，核心在于理解四个关键阶段，即自身想表达的内容、实际表达的内容、他人接收到的内容以及他人理解的内容。这四者存在本质差异，厘清它们之间的关系，便能抓住沟通的关...[详细]
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- 简介：在辅助驾驶技术的发展历程中，算法体系的迭代始终是核心驱动力。从早期依赖人工预设逻辑的规则算法，到深度学习与规则混用的过渡阶段，再到如今备受瞩目的端到端算法，这一演进过程不仅体现了技术的突破，更折射出辅助驾驶从 “机械执行” 向 “类人...[详细]
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- 简介：CTC（Cell to Chassis）技术作为电动车电池集成的核心创新，正在重塑汽车制造格局，本篇推文围绕CTC技术的应用展开，深入探讨其定义、不同厂商方案对比、结构设计、制造工艺挑战以及实际案例，全面解析其在提升能量密度、降低成本...[详细]
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- 简介：底盘智能化是汽车技术发展的核心趋势，涉及多系统协同控制、AI集成及线控技术，以满足辅助驾驶对高精度响应和冗余安全的需求。本篇推文围绕底盘的智能化趋势、辅助驾驶对底盘的功能要求、协同控制挑战、AI算法应用、硬件平台演进及未来架构展开。一...[详细]
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- 简介：随着电子电气架构从分布式向集中式演进，底盘系统的智能化转型已成为汽车技术革新的战略高地。本篇推文深度解析预控架构下底盘域控制器的功能整合路径、SOA服务化设计的工程实践陷阱，以及辅助驾驶技术对底盘实时响应能力的严苛需求。通过拆解华为V...[详细]
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- 简介：随着电子电气架构从分布式向集中式演进，底盘系统的智能化转型已成为汽车技术革新的战略高地。本篇推文深度解析预控架构下底盘域控制器的功能整合路径、SOA服务化设计的工程实践陷阱，以及辅助驾驶技术对底盘实时响应能力的严苛需求。通过拆解华为V...[详细]
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悠悠＠盖世汽车
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