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汽车缺芯潮,又要来了?

盖世汽车 向秀芳 2026-01-29 07:37:05
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2026年伊始,汽车缺芯潮,似乎正在卷土重来。

在1月初的一场直播中,小米集团董事长雷军直言,新款小米SU7正面临按季度跳涨的内存成本压力,单车内存成本预计增加数千元。

几乎与此同时,蔚来创始人李斌也表示,内存涨价已成为今年汽车行业最大的成本重压,甚至建议消费者“买车要趁早”。理想汽车供应链负责人更是直接预警,2026年汽车行业存储芯片的供应满足率或不足50%。

富国银行、瑞银、标普全球等权威机构接连发出预警,指出全球汽车制造商最早可能在2026年面临严重的生产中断与成本激增风险。这种不安的情绪在汽车产线上已经有了具象的表现:广汽本田在2026年1月被迫调整生产节奏,以应对半导体供应紧张带来的连锁反应。

事实上,对汽车行业而言,“缺芯”并不陌生。过去几年,从MCU、功率半导体到如今的存储芯片,短缺的具体品类在变化。种种迹象表明,缺芯,似乎从未远离汽车行业。

缺芯,老大难的问题

今年的芯片短缺与2021年那一回有点不同。

2021年那年的芯片断供,是由疫情、供应链中断和需求错配引发的。而本轮压力高度集中在存储芯片领域,是因人工智能(AI)基础设施的爆炸式扩张导致的。

汽车存储芯片主要承担整车控制软件、传感器数据、车载娱乐内容、自动驾驶算法以及日志信息的存储与高速读写任务。随着智能座舱、辅助驾驶和集中式电子架构的普及,单车对存储容量的需求持续攀升。一辆主流 L2 级新能源车,座舱所需的存储容量已达到150G左右,较两三年前增长了数倍。

也就是说,对智能汽车而言,存储芯片已不再是“辅助元件”,而是支撑整车电子架构运行的基础设施。

在这一轮芯片涨价与短缺中,受影响最明显的是DDR4和DDR5等DRAM 产品。

当前,全球存储芯片巨头如三星、SK海力士及美光科技等,将其有限的晶圆产能和资本开支向利润更高、需求更旺的AI领域倾斜,特别是高带宽内存(HBM)及服务器级DDR5芯片。人工智能数据中心对高性能内存的需求爆发式增长,挤压了汽车行业本就有限的采购空间。

去年11月,路透社报道,由于全球范围内人工智能(AI)数据中心建设热潮导致部分存储芯片供不应求,三星电子本月已将这类存储芯片的价格较9月上调最高60%。

曝三星将存储芯片价格上调高达60%

图片来源:三星

据悉,汽车行业在这场资源分配中处于明显劣势。根据多家研究机构测算,汽车用DRAM在全球市场中的占比不足10%,无论是在采购规模还是利润贡献上,都难以与云计算和AI客户竞争。同时,车规级芯片认证周期长、可靠性要求高,使得汽车厂商无法快速切换型号或替代方案。

与过去“买不到芯片”不同,如今更多车企面临的是“买得到但成本失控,想多买却没有产能”的局面。至于国产化替代,短期内并非没有可能,但难度同样不小。国内存储厂商在技术和产能上已有明显进步,但在车规级认证、稳定供货能力以及规模化成本方面,仍需要时间积累。

存储芯片之外,因原材料成本上涨,其他芯片成本也变得不可控。

近两日,有不少芯片企业发布涨价函。中微半导表示,鉴于当前严峻的供需形势以及巨大的成本压力,经过慎重研究,决定于即日起对MCU、Nor flash等产品进行价格调整,涨价幅度为15%至50%。其还强调,若后续成本再次发生大幅变动,价格也将跟进调整。

国科微也对客户发出涨价函,自1月起对合封512Mb的KGD(已知合格芯片)产品涨价40%,对合封1Gb的KGD产品涨价60%,对合封2Gb的KGD涨价80%,对外挂DDR的产品价格另行通知。

这种结构性矛盾已经开始在现实中显现。此前,本田中国因半导体供应问题对生产节奏进行调整,虽然官方强调影响可控,但损失已经造成。蔚来去年底因为缺芯,全新ES8后排娱乐扩展功能采用了新技术方案,减少了两个功能。

缺芯,怎么解决?

短期内,汽车行业储存芯片短缺问题无解。多家国际机构预测,未来两到三年内,全球DRAM需求增速仍将高于供给增速,供需缺口可能在2026年进一步扩大。与此同时,主要存储厂商的新建产线投产时间普遍在2027年甚至2028年之后,短期内难以形成实质性增量。

在这样的背景下,汽车行业的应对策略只能是“多线并行”。短期来看,头部车企正在通过提前锁定产能、签订长期采购协议、调整配置方案等方式,尽量降低供应波动带来的冲击。但这类措施更多是缓冲,而非根本性解决。

从长期看,芯片国产化无疑是绕不开的方向。一方面,国内存储芯片厂商正在加快扩产节奏,部分企业已进入车规级市场。

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图片来源:英飞凌(下同)

另一方面,车企也开始更主动地介入芯片供应链,通过联合开发、投资入股等方式增强话语权。比如,理想、蔚来等车企已开始尝试通过签订长期产能保障协议,甚至直接参与本土存储厂商的联合投资来锁定供应。这种从“纯买方”向“深度参与者”的转变,正在成为行业趋势。

特斯拉、比亚迪等头部企业则通过自主研发AI芯片或布局半导体生产线,试图在核心控制单元上实现自主可控。

此外,电子电气架构的重构同样重要。通过提升芯片通用性、减少对单一型号的依赖,车企有望在一定程度上缓解未来的供应风险。

而且,相较于几年前的全面停产风险,目前的压力更多体现在成本和局部供应紧张上,也为国产芯片厂商进入汽车供应链提供了窗口期。

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