12月23日，毫末智行 HAOMO AI DAY正式举办。期间，毫末智行全面介绍了毫末智行最新的研发及市场化进展，并分享了毫末智行对于未来自动驾驶领域的理解和预测。

据介绍，在乘用车领域，最新一个季度毫末智行再增加三款量产车型，分别是玛奇朵、拿铁、哈弗神兽。至此，在成立2年的时间里搭载毫末智行产品的乘用车车型共达到了5款，加上5款无人物流车车型，2款无人跟随设备，毫末智行在24个月内共打造了12款产品，由此毫末智行成功跻身自动驾驶行业的第一梯队。

基于这些成果，2021年毫末智行实现了数亿元的营业收入。据毫末智行董事长张凯预计，2022年毫末智行乘用车辅助驾驶项目预计会扩大7倍，无人物流车项目预计扩大3倍。

图片来源：毫末智行

除此之外，面向即将到来的2022年，张凯做出判断：“2022年将是自动驾驶行业发展最为关键的一年，乘用车辅助驾驶领域的竞争将会正式进入下半场，其他场景的自动驾驶也将正式进入商业化元年。”具体而言，他带来了对于行业发展趋势的十大预测。

趋势一：数据智能是自动驾驶量产决胜的正负手

在自动驾驶技术发展方面，张凯认为，数据智能将会成为自动驾驶量产决胜的正负手。数据智能体系是自动驾驶商业化闭环的关键所在，搭建高效、低成本的数据智能体系是自动驾驶健康发展的基础，也是自动驾驶系统能够不断迭代前行的重要环节。

趋势二：Transformer与CNN高速融合成自动驾驶算法整合粘合剂

Transformer与CNN 深度融合，将会成为自动驾驶算法整合的粘合剂。Transformer技术可以帮助自动驾驶感知系统更深刻的理解环境语义，与CNN技术的深度融合将会解决AI大模型量产部署的难题，会成为自动驾驶行业下半场竞争的关键技术。

趋势三：大算力计算平台落地

随着AI技术的发展，大算力计算平台将会在2022年正式量产落地，Transformer技术与ONESTAGE CNN技术都需要大算力计算平台做支撑。当前，市场头部玩家均在布局大算力计算平台，其实都不是简单的物料堆砌，都是新一代AI技术和算法发展的需要。大算力计算平台及其承载的新一代AI技术，会将自动驾驶技术推向一个全新的阶段。

趋势四：2022年是城市智慧领航辅助驾驶量产元年

在量产落地方面，2022年将会是城市智慧领航辅助驾驶量产的元年。乘用车辅助驾驶系统的竞争将正式进入下半场，而下半场竞争的场景将会是城市开放场景。城市领航辅助驾驶系统的推出，将会把智能汽车的体验推向一个全新的高度。

趋势五：末端无人物流呈现商业延展性

末端无人物流领域的商业化将会呈现延续性。今年，在末端无人物流配送领域，仅毫末一家就实现了1000辆的量产销售。2022年，希望利用毫末的优势将这领域的市场容量扩大3倍。所以，毫末希望这个领域在2022年能够实现商业的闭环，同时，这个领域的头部玩家都将开始尝试场景复制的可行性行动。

趋势六：Robotruck量产突围

Robotruck将会正式开启量产之路的探索。相对于Robotaxi运行场景的复杂性，Robotruck长时间运行在高速公路，场景相对简单。Robotruck将会走一条从辅助驾驶到无人驾驶的渐进式发展路线，就市场的买单意愿而言，Robotruck可有效缓解驾驶疲劳，降低运营成本，具备商业化闭环的可行性。但就毫末智行目前的经验而言，自动驾驶系统的量产都将会是一个坎，所以张凯认为，Robotruck量产之路的探索会是必由之路。

趋势七：智能汽车加速向汽车产业头部聚集

就行业发展趋势而言，以智能驾驶技术为基础的智能汽车市场将会向汽车产业头部聚集，这样的情况与前几年智能手机市场比较类似。最初的智能手机市场销量呈现倒三角型的市场形态，随着市场激烈竞争时代的到来，今天智能手机市场销量呈现T字形市场形态，头部效应非常明显。张凯表示，2022年将是智能汽车充分竞争时代的开始，而智能驾驶技术将会加速智能汽车充分竞争时代的到来。

趋势八：量产和规模将高效整合激光雷达与计算平台

随着自动驾驶系统的量产和规模化，激光雷达与机器视觉组成的AI感知技术，将会与大算力计算平台实现深度融合激光雷达的应用，大大增强了自动驾驶感知能力的精度和确定性。激光雷达与机器视觉组成的AI感知技术与大算力计算平台的深度融合，将会大大提升自动驾驶感知、认知模块的运行效率。

趋势九：安全是自动驾驶重中之重

安全仍将会成为自动驾驶系统的重中之重，功能安全、信息安全、预期使用安全是毫末前期自动驾驶系统设计时已经充分考虑了的，而现在又多了数据安全与数据合规。汽车数据安全法已经在今年10月正式实施，2022年预计国家层面将会出台细则强制执行数据安全上位法，这将进一步增加自动驾驶数据智能体系的闭环难度和成本。

趋势十：2022年将是AI自动驾驶人才争抢最为激烈的一年

现在汽车行业70%的科技创新都来自于自动驾驶技术领域，欧美中日在这一领域都在持续大规模投资。大规模投资的背后就是AI自动驾驶人才的争抢，我国在汽车智能化领域已经走在全球前列，中国消费者对自动驾驶、对智能汽车的接受程度与期待程度明显高于欧美发达国家，可见2022年中国会成为AI自动驾驶人才争抢最为激烈的区域。