盖世汽车1月28日获悉，文远知行WeRide（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）于今日正式推出其自研通用仿真平台WeRide GENESIS。该平台深度融合物理AI与生成式AI技术，打通真实物理世界与虚拟仿真环境，以推动自动驾驶系统的规模化研发与商业部署。

图片来源：文远知行

面对全球不同城市在路网、交通习惯、法规及气候等方面的显著差异，传统实车测试在场景覆盖与迭代效率上存在瓶颈。WeRide GENESIS基于生成式AI，可在数分钟内构建高保真城市场景，精准复现包括极端天气、交通冲突等在内的长尾场景，为自动驾驶系统提供高强度、高效率的训练与验证环境。

图片来源：文远知行

平台通过四大核心AI模块实现闭环迭代：

- AI场景（AI Scenarios）模块负责构建各类关键情境，它能模拟自动驾驶车辆可能遇到的多种场景，包括临车侵入、无保护左转、紧急避险、行人骑手闯入、火灾地震、道路受阻、极端天气以及其他稀有事件，全面覆盖了数十亿公里的自然驾驶数据以及文远知行超八年来从公开道路上采集的海量长尾和极端案例，确保自动驾驶系统具备应对各种复杂边界场景的能力。

- AI主体（AI Agents）构建高度拟真的交通参与者行为模型，模拟从日常到高风险的交互行为的全谱系反应，提升系统在复杂ODD中的决策鲁棒性；

- AI指标（AI Metrics）模块建立了一套覆盖安全、合规、舒适、效率等维度的量化评估体系，能够将驾驶行为转化为可对比、可分析的数据表现，从而自动判定算法迭代的实际效果；

- AI诊断（AI Diagnosis）模块进一步实现了问题溯源与修复建议的自动化。它能够自动捕捉不理想的驾驶行为、分析其根本原因并提供可执行的改进方案。

图片来源：文远知行

这一架构支持从L2++辅助驾驶到L4无人驾驶系统的多车型适配，并可兼容全球不同城市的道路元素与传感器配置。文远知行借此实现“一个平台、全球训练”，避免针对各地市场重复开发，提升研发资源利用率。

通过4大AI模块的协同，WeRide GENESIS构建了完整的闭环迭代体系：自动生成高保真场景、自动量化性能瓶颈、自动定位弱点环节、自动给出优化方向，真正实现将数百万公里测试压缩至数天的虚拟仿真中，真正实现自动驾驶技术持续优化的“加速飞轮”。

文远知行联合创始人兼CTO李岩博士表示：“WeRide GENESIS构建了一个可无限生成与扩展的数字环境。我们的自动驾驶系统可在几分钟内适应任意城市的驾驶条件，这为全球商业化部署提供了关键的技术基础。”

目前，文远知行已在全球11国超40个城市开展自动驾驶运营，并持有八个国家的自动驾驶牌照。WeRide GENESIS的推出，进一步强化了其在仿真技术、AI主体构建与闭环迭代领域的全球竞争力，为自动驾驶的大规模落地提供核心基础设施。