本期全球前沿汽车技术动向如下，如需更具体的内容与分析解读，欢迎订购盖世汽车研究院《全球前瞻技术情报》。

智能网联

LG设计挡风玻璃一体化显示系统

LG设计出UltraView挡风玻璃显示系统，将AR抬头显示与“悬浮屏”整合在同一光学系统中。系统可按驾驶情境调整信息呈现方式，让驾驶信息与其他座舱内容显示在不同的虚拟距离。

其中，AR-HUD用于显示车速、导航和ADAS警报；悬浮屏则在距驾驶员约1.2米的虚拟位置呈现车辆状态、空调和多媒体内容。系统封装体积约15升，组合视场角为25°×7°，关闭时不会在挡风玻璃上留下可见的黑色遮蔽区域。

盖世点评：座舱显示整合的价值，在于减少驾驶员视线转移与屏幕布局负担。

Soracom推出车联网连接管理套件

Soracom推出Automotive Suite，帮助车企管理车辆全生命周期的联网连接。套件通过统一平台覆盖运营商线路管理、eSIM配置切换、车载Wi-Fi及费用分摊等需求。

其Connectivity Hypervisor采用GSMA SGP.32协议，可在车辆交付后远程添加或切换运营商配置文件，并保留Soracom配置文件作为备用。Soracom称，其网络覆盖200多个国家和地区的500多家运营商。

盖世点评：交付后仍可调整连接配置，有助于降低车企的跨区域运营复杂度。

昌迪加尔大学智能车辆安全系统获专利

印度昌迪加尔大学研究员开发的智能车辆安全系统获得设计专利。系统可检测靠近或触碰车辆的人员，拍摄图像和视频、追踪车辆位置，并向车主手机发送警报。

图片来源：昌迪加尔大学

该方案结合运动与力传感器、摄像头和GPS，也可将影像存储在云端。研究人员称，设备组装成本约为5000至10000卢比，增加高级功能还会进一步提高成本。

盖世点评：防盗系统的实用性，取决于预警准确性与证据留存能力。

通用汽车申请自动调节后视镜专利

通用汽车申请一项自动调节后视镜系统专利，申请号为US 2026/0200399 A1，于2026年7月16日公布。系统可根据驾驶员眼部、座椅等位置信息，驱动后视镜和侧视镜调整角度。

该方案还能识别驾驶员并调用其历史设置，在座椅或转向柱移动后继续微调。倒车时，后视镜可向下倾斜约10至30度；接近传感器检测到周边物体后，也可触发视角调整。

盖世点评：视角随人和场景变化，可减少手动调镜带来的操作负担。

保时捷申请自动前桥升降专利

保时捷申请一项自动前桥升降系统专利，旨在降低低底盘车辆经过障碍物时的进一步损伤。与预先识别障碍物的方案不同，该系统在检测到车身与路面发生摩擦后才抬升车头。

专利提出使用车内已有或新增的麦克风识别刮擦声，并触发前桥升降。因此，该功能无法避免首次刮擦，但可在车辆继续前进或倒车时减轻后续损坏。

盖世点评：它解决的是刮擦后的损伤控制，而非事前避障。

英飞凌车规级闪存获联发科座舱平台认证

英飞凌与联发科合作，后者已完成英飞凌512 Mb四路SPI NOR闪存在天玑智能座舱C-X1平台上的认证。该器件可供车企及供应商用于下一代智能座舱系统，存储平台启动代码和AI功能所需固件。

这款闪存支持安全启动和冗余机制，已通过AEC-Q100认证，最高工作温度为125℃。它可支持语音助手、驾驶员监控及个性化视听推荐等座舱功能。

盖世点评：平台认证降低了车企导入座舱存储器的适配门槛。

自动驾驶

比亚迪推出自动驾驶混合世界模型HyWorldVLA

比亚迪人工智能团队于7月29日发表研究论文，介绍面向自动驾驶的混合世界模型HyWorldVLA。该模型结合像素级与潜在空间建模，并采用视觉—语言—动作架构；在NAVSIM v1公开基准测试中取得90.59的PDMS评分。

模型在训练阶段同时接受像素预测和潜在特征预测监督，在压缩空间中完成推理并生成驾驶轨迹。消融测试显示，去掉像素级预测或潜在空间处理后，评分分别降至87.50和89.91。

盖世点评：双重建模的价值，在于兼顾场景细节与推理效率。

采埃孚展示卡车与挂车360°安全理念

采埃孚在商用车技术日展示针对卡车和挂车的360°安全理念，将感知、制动和转向功能整合为协同系统。其目标是把驾驶辅助的覆盖范围从牵引车延伸至挂车，减少整车周围的感知盲区。

图片来源：采埃孚

该方案通过牵引车—挂车高速以太网链路，融合两端雷达和摄像头数据。基于OnGuardMAX扩展的功能涵盖近场主动制动、高速公路辅助和倒车紧急制动，可对应城市道路、高速公路及物流场区等场景。

盖世点评：挂车纳入统一感知，补上了商用车主动安全的重要一环。

福特申请道路驾驶辅助系统专利

福特申请一项道路驾驶辅助系统专利，重点关注大型车辆、尤其是拖挂车辆在狭窄或拥堵路段的通行引导。专利于2025年1月21日提交、2026年7月23日公布，编号为0210723。

系统利用车载传感器识别当前道路特征，并结合众包数据和用户反馈获取该路段的历史信息。控制器综合两类数据生成驾驶引导，再通过车内界面提供给驾驶员。

盖世点评：道路历史信息若能保持准确，可为复杂路段通行增加一层判断依据。

Rear View Safety升级AirVue倒车摄像系统

Rear View Safety推出升级版AirVue倒车摄像系统，面向商用车辆和车队增加实时障碍物检测与盲区提醒功能。该系统最多可连接6个摄像头，包括3个有线摄像头和3个无线摄像头。

配套倒车雷达可监测车辆后方约2.4米范围。AirVue还采用无线配对技术，驾驶员无需按键即可完成摄像头与显示器配对，便于在不同拖车之间切换。

盖世点评：多摄像头覆盖与便捷配对，更贴合车队频繁换挂的使用需求。

提雅智行与安斯泰莫共建自动驾驶AI开发平台

提雅智行与安斯泰莫签署谅解备忘录，将共同开发下一代自动驾驶软件平台。双方计划利用提雅智行的Co-MLOps方案，构建覆盖数据采集、处理、模型训练和评估的开发流程，支持端到端自动驾驶AI持续迭代。

提雅智行将向安斯泰莫授权相关架构和技术，双方目标是在2030年前后实现平台商业化。安斯泰莫计划在21世纪30年代初期，将端到端自动驾驶AI模型部署到乘用车上。

盖世点评：量产级开发平台，是端到端模型走出研发阶段的必要支撑。

新能源

英飞凌推出软件可配置车用电子保险丝

英飞凌推出12V汽车级电子保险丝SPOC Wire Guard BTS80009 SWPx 1ES，面向软件定义汽车的配电架构。该产品集成线束保护、高侧开关和诊断功能，保护参数可通过软件配置，并支持OTA更新后的功能调整。

器件可在微秒级隔离故障，支持最高34.5A电流，提供四种版本，现已投入生产。产品符合ISO 26262标准，作为安全要素可用于最高ASIL-D等级的系统；英飞凌计划于2026年底前再推出三款不同导通电阻的型号。

盖世点评：配电保护可配置，是电子电气架构跨车型复用的重要条件。

韩国团队开发厚膜电极混合粘合剂

成均馆大学与首尔大学研究团队开发出用于锂离子电池厚膜电极的双效混合聚合物粘合剂，旨在改善传统湿法制造中的粘合剂迁移和电极开裂问题。该材料由氨纶与聚丙烯酸结合制成，研究发表于《Nature Communications》。

图片来源：期刊《自然通讯》

实验中，新电极的粘合强度接近传统PVDF粘合剂的两倍。采用该材料的商业级袋型电池在超过200次充放电后，仍保持初始容量的86.8%；团队表示，该方案可沿用现有湿法生产线。

盖世点评：兼容现有产线，为厚电极技术的产业应用增加了可行性。

MIT筛选出钠金属电池新型电解液溶剂

麻省理工学院研究团队筛选出名为DMFSA的溶剂，探索兼顾钠金属电池稳定性与快速充放电性能的电解液方案。相关研究发表于《Joule》。

团队先借助AI算法在24小时内设计10万个候选分子，再逐步缩小范围，选出27个进行实验。DMFSA在测试中表现最佳；研究人员正以此为起点继续寻找更优溶剂。

盖世点评：从分子尺寸入手，为电解液的稳定性与传输性能权衡提供了新思路。

芝浦工业大学开发锂氧电池复合催化剂

日本芝浦工业大学研究团队开发出用于锂氧电池的双功能复合催化剂，以改善充放电过程中的氧反应效率。该材料结合镧钴氧化物与钴氧化物，研究成果发表于《RSC Advances》。

在团队合成并测试的材料中，复合催化剂的综合表现最佳，氧反应电位差为1.14V。其析氧反应表现优于商用氧化钌，氧还原活性接近铂基催化剂。

盖世点评：氧反应效率的改善，是锂氧电池迈向实用的重要条件。

ChargePoint与奔驰扩大车队充电合作

ChargePoint与梅赛德斯-奔驰扩大合作，为英国和德国的企业客户提供一体化车队充电方案。服务覆盖场地评估、基础设施规划、安装、运营及后续支持，适用于乘用车和轻、中型货车车队。

方案结合交流及直流充电设备、能源管理和车队充电软件，支持智能负载管理、能源报告与成本分析，并可选择接入光伏和储能系统。双方计划于2026年拓展至其他市场。

盖世点评：把建设与运营服务打包，可降低企业车队电气化的实施复杂度。

新材料

三菱化学扩充碳纤维预浸料产品线

三菱化学扩充Xlink Tech碳纤维预浸料产品线，新增Xlink Tech-HT（#375）和Xlink Tech-HS（#372）两个系列。公司已开始制作样品，重点改善高模量碳纤维复合材料在高刚度条件下的抗冲击表现。

新系列采用三菱化学的树脂设计技术，着重提升复合材料的抗冲击性和损伤容限。产品面向交通、工业及其他使用碳纤维增强塑料的领域。

盖世点评：刚度之外的损伤容限，决定高模量复材可进入哪些应用。

东京科学大学提出陶瓷快速加工方法

东京科学大学研究团队开发出利用纤维素纳米纤维分散体加工陶瓷的方法，以加快不同材料配方的制备和筛选。相关成果发表于《Journal of Materials Chemistry C》。

研究人员先将陶瓷粉末制成分散液，再按比例混合、干燥和烧结；制备新配方约需三分钟实际操作时间。团队据此筛选出的材料在30℃至125℃范围内，保持了约4000的介电常数。

盖世点评：缩短样品制备时间，可加快功能陶瓷的配方探索。

首尔科技大学开发快充电池负极材料

韩国国立首尔科技大学开发出基于NASICON结构磷酸钛锂的非化学计量比负极材料，旨在改善锂离子电池快充时的性能和稳定性。相关研究发表于《Advanced Functional Materials》。

图片来源：韩国国立首尔科技大学

在10C倍率测试中，采用该材料的复合负极仍保留86%的初始容量，并表现出超过250次循环的稳定性。团队还在全电池配置中验证了其高倍率性能及与高压正极的兼容性。

盖世点评：快充能力能否兼顾循环寿命，是负极材料走向应用的关键。

东丽开发树脂基负极集流体薄膜

东丽开发出用于锂离子电池负极集流体的树脂薄膜基材，拟替代传统铜箔中的部分结构。电池单体评估显示，采用该薄膜的集流体可达到与铜箔集流体相当的性能。

新型集流体重量较传统铜箔轻50%至60%，东丽预计可使电池单体减重约10%。公司已利用量产设备制成厚4.5微米的标准级薄膜并向客户提供样品，计划先面向移动设备、无人机和eVTOL等中小型电池推进商业化。

盖世点评：样品阶段之后，量产适配将决定减重优势能否转化为电池产品。

德克萨斯大学研发可3D打印类组织材料

德克萨斯大学奥斯汀分校研究团队开发出可3D打印的柔性类组织材料，能够让特定分子通过、阻挡其他分子。该材料可按需求调整，用于组织生长支架、软体机器人及水处理研究。

团队通过混合和离心，将数十亿个由薄膜分隔的微小液滴在数分钟内组装成较大结构。研究人员还通过添加不同蛋白质，分别展示了离子传导和从废水中识别铵离子的能力。

盖世点评：快速形成大尺寸结构，是这类仿生材料走出实验室的基础。

陶氏与安道拓推出低碳汽车座椅方案

陶氏与安道拓联合推出聚氨酯座椅方案SPECFLEX REN，以降低座椅材料对化石基原料的依赖。产品采用经ISCC PLUS认证的生物循环属性原料，并通过质量平衡法分配至座椅材料。

双方表示，新方案在引入可再生原料的同时，可保持与传统座椅泡沫相当的舒适性和回弹性能。陶氏负责材料开发，安道拓将其结合座椅设计与制造能力推进应用。

盖世点评：性能不变且能接入现有供应链，才是低碳材料扩大的前提。

智能制造

Guill Tool推出多层管材挤出模具

Guill Tool推出新一代800系列挤出模具系统，可加工两层至六层、外径约1/8英寸至6英寸的管材。其应用范围包括汽车燃油管路、医用管材及工业管材。

该系统可挤出厚度0.02毫米或更薄的聚合物及粘合剂薄层，并提供固定中心和可调中心配置。两级同心度调节设计允许工程师在不停机的情况下调整模具。

盖世点评：不停机调节能力，有助于兼顾多层管材的精度与生产效率。

MIT开发分子器件批量制造平台

麻省理工学院开发出一种制造方法，可在不损伤脆弱分子材料的情况下，将亚纳米分子层集成到芯片器件中。该方法先用常规半导体工艺制造主体结构，再引入分子材料完成组装。

研究团队利用这一流程制造了超过1000个器件，验证了方法的稳定性和可扩展性。相关成果发表于《Nature Nanotechnology》，可为分子材料与现有芯片工艺的结合提供制造路径。

盖世点评：把分子集成放到工艺后段，有助于降低批量制造中的材料损伤。

具身智能

研究团队以人机协同设计ergoCub机器人

意大利GenerativeBionics、意大利技术研究院与曼彻斯特大学提出人机协同设计框架，并将其用于人形机器人ergoCub。该方法把协作伙伴和任务一同纳入设计，同时优化机器人身体结构与运动控制。

图片来源：《Nature Machine Intelligence》

在人机共同搬运实验中，ergoCub可实时配合参与者动作，使人体腰骶关节的估算力矩较独立搬运时显著降低。行走测试还显示，其速度和能效优于前代机器人。

盖世点评：把人的身体负荷纳入设计目标，拓宽了协作机器人的评价尺度。

千叶大学优化扑翼机器人抗风扰控制

日本千叶大学研究团队分析了一款商用扑翼机器人的飞行动力学，并提出改进的扰动观测器，帮助其在外部扰动下保持稳定。相关研究发表于《Control Engineering Practice》。

团队使用重103克的Flapping Nimble+开展悬停及水平往返飞行测试，发现机器人接收水平移动指令时，会短暂朝相反方向运动。测试显示，将扰动补偿设为中等响应速度，能较好兼顾抗扰能力与飞行稳定性。

盖世点评：准确识别控制边界，比一味加快抗扰响应更重要。

AI技术

KAIST开发可从观察中学习规则的世界模型

韩国科学技术院（KAIST）研究团队提出“理论构建学习”（L2T）范式，并开发神经理论构建器NEO。该模型仅凭变化前后的观察结果学习规则，目标是让AI理解场景如何变化，而不只预测下一步画面。

NEO可识别移动、旋转和着色等可复用的基本操作，再将其组合，用于解释训练中未出现过的情形。实验显示，其组合泛化能力优于现有方法；研究团队认为该方向可用于机器人和自主智能体。

盖世点评：能否复用已学规则，是世界模型应对陌生场景的一道关键考验。

东北大学开发电信软件自编程AI框架

美国东北大学开发出智能体AI框架GENESIS，研究人员输入自然语言描述后，系统可自动编写、测试并修正代码，生成可运行的电信软件。团队表示，该框架有望加快新网络技术的开发。

研究人员已测试一款基于GENESIS开发的程序，用于改善手机与基站的连接。该研究所所长表示，这项技术最早可能于2026年晚些时候投入商业应用。

盖世点评：自动测试与修正能力，是代码生成走向电信系统开发的关键。

KAIST开发无需外部求解器的调度AI

韩国科学技术院开发出强化学习方法RL-SPH，可独立生成满足约束条件的规划方案，无需再交由外部求解器修正。该方法面向配送路线、生产排程及人员调度等任务，研究成果已发布在arXiv。

RL-SPH先寻找满足全部条件的可行方案，再在保持可行性的前提下优化成本或时间。在五项基准测试中，其可行解生成率达到100%，找到首个可行方案的速度平均提升2.5倍。

盖世点评：先确保方案可执行，再优化效率，更贴近实际调度需求。

上海期智研究院研发机器人学习框架RL-100

上海期智研究院开发出RL-100学习框架，将模仿学习与强化学习结合，提升机器人在环境变化和外部扰动下完成任务的可靠性。相关研究发表于《Science Robotics》。

团队用该框架训练不同机器人手和夹持器，测试了液体、颗粒材料处理及双手协作等任务。在1000次真实机器人实验中，机器人完成了全部任务；一台榨橙汁机器人还连续运行约7小时未发生故障。

盖世点评：高成功率的价值，在于能否持续经受真实环境检验。

跨界技术

康奈尔大学展示微波神经网络通信方法

康奈尔大学研究团队展示一种利用微波神经网络编码和压缩信息的方法。芯片可把导航指令等内容转换为特定微波脉冲，再由同类型网络解读，研究成果发表于《Nature Communications》。

图片来源：期刊《Nature Communications》

团队用该方法重建了一幅热带风暴卫星图像，在保留多项关键特征的同时，将传输数据量减少约八倍。研究人员还提出，解码需要匹配的网络及配置序列，可用于探索基于硬件的通信保护方式。

盖世点评：压缩与安全能力能否兼得，还需在实际通信链路中验证。

釜山国立大学开发可重编程柔性晶体管

韩国釜山国立大学研究团队开发出可拉伸的有机电化学晶体管，可通过改变电解液盐浓度，在数字逻辑电路与模拟“人工突触”模式之间切换。研究成果发表于《ACS Nano》。

团队还制作了概念验证贴片，可感知炎症水肿和皮肤温度，并自动调节压力带的松紧。器件切换模式时会呈现不同的蓝色，便于直接观察其工作状态。

盖世点评：单器件兼顾感知与处理，有助于简化柔性电子系统。