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文远知行-WRD 3.0一段式端到端辅助驾驶解决方案 | 申报2026第八届金辑奖最佳技术实践应用奖

盖世汽车 2026-07-23 09:46:09
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报奖项:最佳技术实践应用奖

申报领域:ADAS/AD

申报技术:文远知行WRD 3.0一段式端到端辅助驾驶解决方案

创新点:一段端到端,一键上下班

技术描述

1.一段式端到端架构,决策更一致。

相比传统多模块以及两段式端到端解决方案,文远知行WRD 3.0采用一段式端到端解决方案,以单一Ai大模型贯通感知、预测、规划与控制,具备原始感知信息损耗小、利用率高、驾驶动作拟人自然、系统抖动低、迟延低等优势。在多目标博弈、非结构化道路、遮挡式VRU风险预判等中国常见高风险场景中表现尤为突出。

围绕一段式端到端架构,文远知行持续强化AI大模型在复杂场景中的泛化能力与决策一致性,并通过WeRide GENESIS通用仿真平台推动数据闭环迭代与训练体系优化,使系统在不同车型与多样工况下均能够保持连续、稳定、可预期的能力输出。

2.跨平台适配能力,多车型规模化落地。

跨平台适配能力是文远知行WRD 3.0实现更大规模化量产的前提。文远知行WRD 3.0既支持多模态传感器融合感知,也支持纯视觉; 既可以适配高算力平台,也可以通过模型蒸馏快速适配中低算力平台,并通过中间件实现算法层与硬件和基础软件层解耦,使得L2级辅助驾驶功能模块化。

文远知行已先后完成一段式端到端方案在NVIDIA DRIVE Orin-X、NVIDIA DRIVE Orin-Y、高通SA8650等主流算力平台上的快速适配,逐步形成一套面向量产、可快速迁移的技术体系,为多车型规模化落地提供基础支撑。基于此,文远知行已斩获广汽集团旗下埃安、昊铂、传祺等品牌和奇瑞集团旗下星途、Tiggo、Lepas、Omoda、JAECOO等品牌近30款车型定点,合作广度与落地节奏显著加快,产品线全面覆盖从10万元级国民家用车到30万元级旗舰SUV及轿车。

3.权威赛事实测认证,高质量数据倒灌。

文远知行WRD 3.0的技术实力经由权威赛事检验,综合表现优于主流竞品。2026年5月,在第二届中国智驾大赛·合肥站,搭载文远知行WRD 3.0解决方案的奇瑞星途星纪元ES以102.81分的成绩顺利夺得「五连冠」,再创赛事连胜纪录。在预赛阶段,搭载文远知行WRD 3.0的星途星纪元ES、埃安N60成功包揽冠亚军,埃安N60首次参赛即以最大24.95分的大幅优势,击败Momenta系、华为系所有车型。

亮眼实测数据的背后,是文远知行依托全球近2800台自动驾驶车辆获取的,超5,500万公里L4高质量数据倒灌。大规模多样化的数据集包含更多的长尾问题,一段式端到端大模型对这些罕见场景的数据进行学习,逐渐形成对长尾场景的理解和应对能力,提高了组合辅助驾驶系统在复杂、罕见情况下的安全性和可靠性。

WRD 3.0 实际应用优势场景包括:

复杂混行场景下的交替博弈(车-人、车-车、车-路等,如城中村);施工路段无规划道路绕行;全局理解道路交通事故场景,灵活绕行;无保护路口转弯;人车混行效率通行;大曲率弯道通行;无延迟快速跟车起步;城中村窄路与行人、对向来车、路侧障碍物的复杂交互;针对高危突发行为的超前感知和防御性驾驶;多向或不规则岔路时的精准择路等。

WRD 3.0 的优势分为技术方案优势和产品功能优势两方面:

技术方案优势:

1)感知信息充分利用。全模态感知融合可以结合摄像头、Lidar等多类传感器,实现无盲区环境建模,同时避免传统多段式算法结构模块间信息传递损失,对复杂场景的处理能力大幅增强。一段式端到端大模型不依赖地面清晰标记,通过语义理解动态解构复杂场景(如无信号灯路口、施工区、收费站),生成概率化通行策略。

2)拟人化辅助驾驶。通过人类驾驶数据和WeRide GENESIS世界模型训练的一段式端到端大模型,可以学习拟人化的驾驶策略,行为更贴近人类驾驶习惯,避免传统模块化系统的机械感。

3)传感器适配灵活。WRD 3.0既支持多种相机配置与布置,也支持有无LiDAR,为OEM的传感器选型以及车辆整体BOM控制,提供了实现基础。

4)算力需求灵活。针对高低阶自动驾驶产品,WRD 3.0将功能设计模块化,灵活调整算力资源,并可根据用户需求灵活裁剪组合辅助驾驶功能,满足不同算力平台的部署需求。同时,通过中间框架(Mariana)实现算法与硬件和基础软件层(BSW)解耦,WRD 3.0能够快速适配不同的智驾平台,帮助OEM快速更迭产品。

5)复杂场景处理。一段式端到端大模型能够对多种传感器进行多层次特征提取,从全局视角捕捉数据中的复杂模式,不仅关注单个物体的局部特征,还能学习到整个场景的上下文信息。通过这种全局特征学习,模型能够在模糊信息中推断出更准确的场景理解,从而做出合理的驾驶决策。

产品功能优势:

1)起步、减速

加减速的变化曲线与人类驾驶员高度相似(包括起步阶段和前方障碍物移除后的加速);

2)变道

变道(高效变道)时机准确,大幅减少无效变道和乱变道情况;

3)障碍物交互

精准识别和判断与自车相关的障碍物,存在时行为保守,危险移除后加速通过极其果断(类似人类驾驶员,看准以后迅速走,包括路口转弯和汇入等这类场景)。

4)安全感及舒适度

无猛打方向、猛加速、猛刹车、左右摇摆等现象,给予驾驶员足够的信心和安心。

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