盖世汽车获悉，7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世博、张江、西岸“三地四馆”同步启幕。在这场全球AI盛会上，光轮智能首次系统性展出了物理AI数据与评测基础设施的整体图景。

随着具身智能进入规模化落地阶段，决定机器人持续进化的关键已不仅是模型本身，更是支撑其持续学习的数据、仿真、评测与部署反馈基础设施。

图片来源：光轮智能

光轮智能在此次大会上展示的物理AI持续学习系统由SimFoundry、EgoSuite、RoboFinals、RoboStack四大组件构成，共同形成Real2Sim2Real持续学习闭环。

其中，SimFoundry作为底层仿真基础设施，基于全栈自研的“求解—测量—生成”技术路线，将真实世界的物理规律转化为高保真仿真环境；EgoSuite提供规模化的人类第一视角操作数据，已覆盖超2.5万个环境节点、10万种任务类型；RoboFinals构建物理真实的仿真评测集，已实现仿真评测与真实评测结果的高度线性相关；RoboStack则将真实部署中的运行数据与失败案例持续回流，形成持续学习飞轮。

图片来源：光轮智能

在国际标准共建层面，光轮智能展现了独特的产业话语权。作为Newton仿真技术委员会唯一中国企业成员，光轮智能与英伟达、谷歌DeepMind、迪士尼研究院、丰田研究院共同引领下一代开源物理AI仿真标准。

同时，作为EgoVerse人类数据委员会唯一中国企业成员，与Meta、Scale AI等国际团队共同构建全球最大规模的人类数据训练体系。此外，其正参与Isaac Lab Arena等评测框架建设，自研LeIsaac已被Hugging Face官方文档收录。

商业验证方面，光轮智能已在人类视频数据、仿真合成数据与工业级仿真评测三个关键领域实现全球交付第一，全球前五的世界模型团队均与其合作。部分优质场景数据复售超过10倍，验证了其从项目型交付向平台型基础设施的跨越。2026年第一季度，其新增订单已达5.5亿元，超过2025年全年。