2026年6月25日，由盖世汽车主办的“第八届AI智能座舱大会暨2026第四届车载显示与感知技术革新峰会”于上海正式盛大启幕，本次大会为期两日，首日议程已圆满收官，次日专业论坛将持续精彩开展。

当前，全球汽车产业正迎来电动化、智能化双重变革的深度重构周期，智能座舱作为整车用户体验核心载体、整车智能化技术落地的关键枢纽，已然成为行业技术创新与市场竞争的核心赛道。行业普遍面临功能堆砌、产品同质化严重的发展瓶颈，大模型、座舱智能体、舱驾融合、车载高清显示、多模态感知等新技术加速迭代落地，也推动产业从硬件比拼转向全栈软件、AI交互、整车生态的综合能力较量，中国汽车市场同步迈入存量博弈、出口高速增长的全新发展阶段，自主品牌智能化出海迎来全新机遇与多重挑战。在此产业变革关键节点，本次峰会重磅启幕，汇聚整车厂、芯片、车载软件、显示器件、底层操作系统、车载电子零部件全产业链上下游企业，共探AI原生座舱、车规大模型、车载感知与高清显示创新落地路径，聚焦同质化困局下的差异化突破方案，共商座舱智能化、可视化、感知一体化长效发展之路，助力中国智能座舱技术、产品与整套产业方案实现全球竞争力升级。

同时感谢：顺络电子、SONATUS、QNX、中电科风华、沂普光电、科大讯飞、览锐光电、海微科技、瑞萨电子、瑞芯微、BOS半导体、智参科技、思索技术、致远电子、锐平线、创景科技、立导科技、科络达、安徽橡豫、鑫信腾、同星智能、扬杰科技、北极大、易特驰、富仕电子、毫欧电子等26家生态合作伙伴的支持。

主办方欢迎致辞

盖世汽车合伙人、常务副总裁顾晓颖在欢迎致辞中指出，当前汽车产业正深度重构，智能座舱成为变革关键，行业亟需突破同质化与功能堆叠困境。盖世汽车立足供应链核心阵地，向具身智能与低空经济拓展，已构建覆盖上海、北京、武汉、香港及慕尼黑的全球化运营网络，为产业技术升级与协同发展提供平台支撑。

秉持“发现好公司、推广好技术、成就产业人”的使命，盖世打造了五大核心平台，其中全球产业大数据系统可精准追踪销量、产能、供应链配套及终端趋势，自去年发布以来持续迭代，为战略决策提供有力支撑。同时，第八届“金辑奖”评选已正式启动，相关技术创新方案将免费向海外推广，助力中国汽车供应链的领先实践走向全球市场。

面向未来，盖世正加速向世界级汽车媒体智库迈进，今年将在德国举办国际技术研讨会，搭建中外产业交流桥梁，并持续推动生产性服务平台建设，与行业伙伴共促智能汽车产业高质量发展。

顾晓颖 | 盖世汽车合伙人、常务副总裁

中国乘用车市场展望

盖世汽车研究院市场分析师董静在发言中分享了其对全球及中国乘用车市场的深度观察。全球轻型车市场正处于温和扩容与结构重塑并行的阶段，2024年规模约8900万辆，2025年增至9200万辆，预计2030年将逼近9700万辆。电动化浪潮深刻改写区域竞争格局，全球新能源渗透率从2024年的20%升至2025年的25%，2030年有望达到45%；而中国早在2024年便已触及这一目标，2025年更攀升至52%，持续扮演全球新能源转型的核心引擎。

进入2026年，中国乘用车市场正经历从“增量竞争”向“存量博弈”的深度切换。受“两新”政策调整与新能源购置税退坡等因素叠加影响，今年1-5月国内市场需求承压，内需同比下降约20%，但出口市场迎来爆发式增长，前5个月乘用车出口达353万辆，同比增幅高达70%，欧盟与中南美成为核心增量区域。自主品牌市场份额逆势突破70%关口，较去年同期提升2.3个百分点，电动化先发优势与智能化技术积累正逐步转化为可持续的规模效应。

面向2030年，中国乘用车市场规模有望达到2310万辆，自主品牌份额预计提升至80%，新能源渗透率将接近80%。行业竞争维度正从单一产品力比拼，向体系能力与生态构建全面升级，成功玩家将呈现规模领先者、技术创新引领者、生态品牌服务商、细分赛道深耕者及移动出行整合商等多元形态，未来竞争将是全产业链协同与全球资源整合的综合较量。

董静 | 盖世汽车研究院市场分析师

AIUI：”人-智-体”座舱智能体交互新范式

当前智能座舱正陷入严重的同质化困局，超过300款车型的交互界面趋于雷同，而大模型技术的快速渗透正从生成式应用向智能体化体验演进。长城汽车提出“人-智-体”座舱智能体交互新范式，宣告人机关系正从传统的“人控制机器”迈入“三方协同服务”的全新时代——用户无需记忆复杂指令，只需表达真实感受，智能体便能理解意图并自动调用相应功能。

长城汽车智能化产品副总经理佘士东在分享中强调，这一新范式的核心在于智能体开始“认人”并具备记忆能力。当用户说出“给我闺女打开座椅加热”时，系统无需知道具体位置或功能名称，而是基于声纹和人脸识别乘员身份与习惯偏好，将主动服务的准确率提升至90%以上。从“人机交互”到“人-智-体”的转变，让座舱不再是冰冷的控制面板，而成为能听、能看、能聊、有记忆、懂常识的出行伴侣。

这套AIUI智能体系统已在长城V9X车型量产落地，实现了多意图理解、润物细无声的主动伴随服务，以及流式影音和问答式生活服务等全新体验。未来，长城汽车全系车型将陆续搭载该系统，并逐步打通智能眼镜、耳机及智能家居设备，构建覆盖全场景的智慧出行生态，真正让AI从功能工具进化为有温度、有情绪的出行伙伴。

佘士东 | 长城汽车智能化产品副总经理

大模型上车的下半场：打造真正自主可控的车规级AI大脑

大模型上车正从“有没有”进入“好不好用”的下半场。科大讯飞股份有限公司智能座舱业务总经理雷金亮观察到，当前指令式交互仍普遍存在，但已有不少车型进入意图理解与多轮对话的量产阶段，而复杂意图理解与任务闭环正成为新一代智能座舱的核心分水岭。多模态感知、记忆能力和情感化交互，正在重塑座舱体验的边界，自由说、端云协同与端侧多模态将是接下来加速落地的明确趋势。

不过，模型上车容易，稳定“办事”却难。同一套大模型在不同品牌、车型上的体验差异明显，端侧多模态的量产仍面临工程挑战，生态服务的打通也远未完成。雷金亮强调，模型决定上限，工程化适配能力决定体验底线，车型级的持续协同与量产交付能力才是下一阶段的决胜关键。

为此，科大讯飞发布了新一代智能座舱平台，构建了思考决策、多模感知、多维表达与记忆学习四大模块，并推出30B纯端侧模型，在端侧完成绝大部分推理，云端仅作兜底，兼顾隐私、响应与成本。同时，平台开放模型选型与系统框架，支持车企自主定制。目前讯飞技术已覆盖32个海外语种，在全球60余个国家实现百余款车型量产交付，正将国内能力复制至海外，助力中国座舱在全球市场真正扎根。

雷金亮 | 科大讯飞股份有限公司 智能座舱业务总经理

Native AI 开发新范式

硬件能力的升级与电子电气架构的集中化演进，正在为AI在车端的规模化落地提供坚实土壤。德赛西威AI实验室负责人刘怡初认为，随着单算力成本快速下降、多模态感知能力日趋成熟，模型与硬件正进入“双向奔赴”的阶段。与此同时，用户对智能座舱的期待已从“可用”向“好用”和“更懂我”跃迁，可持续学习、自我进化、从被动响应走向主动服务，成为Native AI的核心特征。

在他看来，端云协同是这一轮变革的关键路径。云端模型聚焦复杂任务的通用规划能力，端侧则通过场景感知与Skill化封装，成为云端能力的延伸与补充。随着Agent形态从单点功能向持久化、主动化演进，算力架构也从座舱域控走向中央域控与AI Box的柔性扩展，一个三位一体的技术底座正在成型。从“AI Ready”到“AI Native”的范式转变，最显著的区别在于动作空间从封闭集走向开放集，系统具备了自适应与自进化的能力。

围绕这一方向，德赛西威重点推进Agent运行时底座、端侧推理框架与交互仿真平台三大模块的构建。推理框架聚焦多平台适配、上下文压缩与解码加速，在带宽与算力受限的端侧环境中提升推理效率与稳定性；交互仿真平台则通过因果推理与生成式模型，模拟真实座舱交互与长尾场景，为Agent的快速验证与迭代提供支撑。刘怡初表示，德赛西威将持续以开放全栈、快速落地的价值主张，推动AI座舱从炫酷场景走向可规模化交付的工程实践。

刘怡初 | 德赛西威AI实验室负责人

顺络电子赋能智能驾舱的创新与变革

深耕汽车电子十七载的顺络电子已是全球领先电子元器件方案商，车载业务年营收超15亿元，车载小型功率变压器、BMS通讯变压器两款细分产品拿下全球第一，依托海内外多产业园布局，配套全球主流主机厂与一级供应商。

深圳顺络电子股份有限公司厦门分公司总经理吴少龙围绕车载被动器件创新落地分享行业实践。当下智能座舱与高阶智驾边界持续消融，一体化融合、高算力、高速通讯成为行业主流发展方向，也对底层电感、变压器等器件提出小型化、大功率、低EMI、高可靠多重严苛标准。顺络电子从材料自研、工艺革新、自动化品控多维度攻坚，推出MPD扁平线功率电感方案，相较传统产品电流承载能力提升六成，通过新材料与制程优化，损耗降低35%、饱和电流提升25%。

针对车载高速信号传输需求，企业迭代共模线圈产品，覆盖CAN FD、千兆车载以太网全链路场景，优化绕线结构与端子设计，大幅提升抗震动、抗冲击性能，全系产品通过主流车企车规认证。依托全品类器件矩阵，顺络实现车载电源、信号传输全场景覆盖，持续以渐进式材料与工艺突破，为国内汽车智能化发展提供底层硬件支撑。

吴少龙 | 深圳顺络电子股份有限公司 厦门分公司总经理

阿里云AI智能座舱，从涌现到进化

大模型正悄然重塑智能座舱的底层逻辑。在本次论坛中，阿里云智能集团AI汽车行业解决方案专家王冠以“从涌现到进化”为题，分享了对技术演进的观察。他认为，当模型参数跨越临界点，编程、调用工具等复杂能力并非被刻意设计，而是自行“涌现”，这种质变正推动座舱从指令响应终端向具备主动思考与多任务处理能力的智能体演进。

基于通义大模型的全模态融合能力，阿里云已构建覆盖端云两侧的完整技术栈。端侧轻量化模型适配主流车规级芯片，兼顾快速响应与成本优化；云端旗舰模型则在智能体编程、长流程任务调度上表现突出，配合毫秒级响应的AI云平台，为车机提供实时智力支撑。同时，百炼平台集成多元开源模型，并持续迭代更新，确保车企始终可用最新能力。

技术突破最终须落地于真实出行场景。王冠展望，预定餐厅、规划差旅、跨应用比价等长链路指令，未来将由座舱智能体自主调度生态服务完成闭环。他强调，唯有将“涌现”的通用能力与车企生态、云基础设施深度耦合，才能真正实现从功能叠加到服务进化的跨越，让每一次出行更省心、更从容。

王冠 | 阿里云智能集团/AI汽车行业解决方案专家

智启座舱新时代，超级Eva构筑整车级智慧生命体

在AI技术加速向终端下沉的当下，整车智能已不再停留于概念层面。吉利汽车研究院智能座舱智能化规划专家董文灏在近期交流中分享了“超级EVA”的实践路径。他认为，汽车行业正从比拼模型参数的“上半场”转向应用落地的“下半场”，核心目标是构建一个有记忆、能进化、可决策的整车级智能体。

吉利全新一代AIOS架构为此提供了底层支撑，通过端云协同与跨域融合，打通座舱、智驾、底盘及动力等不同域之间的壁垒。今年1月CES首秀后，超级EVA已在极氪车型实现量产首发，其独特之处在于接入了世界行为模型，能够同时处理导航规划、驾驶辅助与生态服务等复杂任务，并支持模糊意图理解与多轮对话，让车机更像一位“出行管家”。

面向未来，董文灏表示，吉利将持续推进多智能体协同框架，适配从8155到下一代大算力芯片的多元平台，确保弱网环境下也能提供高智商服务。他强调，云端模型决定能力上限，端侧体验则决定用户口碑，只有将两者深度耦合，才能真正让AI座舱从功能叠加走向服务进化的新阶段。

董文灏 | 吉利汽车研究院 智能座舱智能化规划专家

热点对话：AI Agent时代，谁在定义下一代智能座舱？

本次对话由长城汽车技术品牌与规划总监杨永喆主持，与长城汽车佘士东、科大讯飞雷金亮、德赛西威刘怡初、东风研发总院刘俊成、上汽通用胡伟佳等5位行业嘉宾展开同台研讨。

嘉宾围绕五大核心议题深度交流：AI Agent是否会成为触控屏后的新一代座舱交互入口；2026年具备商业价值、用户愿意付费的AI座舱真实体验；行业竞争从参数比拼转向用户体验的发展趋势；端侧模型与云端智能如何分工协同打造座舱核心大脑；2028年能否实现真正理解用户的智能汽车。

讨论达成多项共识：AI Agent并非彻底替代屏幕，而是形成显控分离、多模态协同的全新交互范式；2026年兼具高效功能服务与持续情感陪伴的产品更易打动用户；行业已告别硬件参数内卷，用户真实使用感受成为核心竞争力；端云结合是长期主流方案，端侧负责实时感知、隐私交互，云端提供海量知识库与复杂推理；狭义的听懂指令已落地，具备自主成长、深度记忆用户偏好的完整“懂你”座舱，预计2028年成熟落地。

AI原生操作系统驱动下的下一代智能座舱

东风研发总院智能化技术副总工程师刘俊成认为，AI OS并非简单叠加语音助手或AI生成壁纸等应用，也不等于用大模型重写操作系统内核。真正的AI OS应站在安卓等成熟底座之上，将车辆控制、服务生态等能力抽象为标准化接口，供大模型识别与调度，从而驱动交互逻辑的深层变革。

智能座舱正从传统的人车交互入口，延伸至驾驶域协同与云端服务融合，形成“大座舱”概念。舱驾融合不应被单芯片或单系统绑定，座舱功能边界无限而智驾功能明确，二者实时性与安全等级差异显著。融合的核心在于场景协同——让座舱感知辅助智驾决策，让自然语言指令驱动行车功能，而非追求硬件的物理统一。

在部署路径上，AI OS正从云端为主走向端云结合，并最终趋向端侧主导。端侧需承载记忆、推理与自主学习能力，云端则提供弹性算力补充，端云协同保障体验一致。东风正将系统能力与MCP生态接入大脑，实现动态调度与场景自适应。

展望未来，智能座舱的价值不止于行车过程，驻车状态下车载算力仍有巨大挖掘空间。让汽车从出行工具进化为懂人的“第三生活空间”，将是产业持续探索的方向。

刘俊成 | 东风研发总院 智能化技术副总工程师

车规级操作系统：智能座舱安全与可靠性的基石

QNX大中华区首席代表董渊文分享，依托四十余年车规底层软件积淀，公司产品覆盖座舱、智驾、车身控制全赛道，国内业务曾常年保持四成增速，但本土汽车市场转入存量竞争，行业增长承压，出海成为产业共同突破口。国内在舱驾融合领域技术领跑全球，高通8797舱驾一体平台已实现大规模量产，海外同类项目尚处定点阶段，本土成熟技术具备极强海外竞争力。

国内车企、芯片厂商携手进军欧美市场，底层操作系统成为出海合规刚需。海外市场执行欧盟R171等严苛安全标准，仅追求快速迭代的简易方案难以通过认证，兼具完整功能安全与网络信息安全认证的车规OS重回行业主流选择，多家自主品牌、头部车企出海项目均重新搭载相关系统。

企业与地平线等国产芯片企业的合作已从本土防御转向全球拓市，联合打造适配海外标准的软硬件方案，仅环视一体机相关项目量产规模便达四千余万台。同时全新预集成中间件基础软件平台落地，叠加与英伟达IGX机器人平台深度绑定，为汽车、医疗机器人赛道开辟全新增长空间，持续支撑中国汽车产业全球化深耕。

董渊文 | QNX大中华区首席代表

从软件定义到 AI 驱动：构建车辆智能化的工程底座

当前汽车行业正加速从软件定义汽车迈向AI驱动的全新阶段。大模型技术的爆发为研发、测试与售后等环节带来深刻变革，尤其在智能座舱与自动驾驶领域，海量日志分析与复杂测试流程亟需AI能力介入。然而，真正实现工程化落地，仍面临数据采集精准度、边缘模型部署效率及专属智能体构建等核心挑战。

SONATUS中国区售前应用高级总监王石指出，SONATUS打造了覆盖“数据+洞察+执行”闭环的工程底座产品矩阵。精准数据采集产品支持按需采集车辆各类总线与日志数据，搭配边缘计算运行平台实现云端模型灵活部署与车端高效运行，云端AI智能体平台则帮助车企快速构建专属知识库与应用。三款产品既可独立使用，亦可协同组合，已量产搭载超700万辆车。

在实际合作案例中，该方案有效解决了智能座舱黑屏等疑难杂症，并助力虚拟传感器迭代优化。SONATUS正以工程底座能力赋能主机厂，加速AI应用从探索走向规模化落地，推动中国汽车产业智能化进程行稳致远。

王石 | SONATUS中国区售前应用高级总监

智能座舱的未来视界：基于AI的显示增强

在同质化竞争日益加剧的行业背景下，海微科技产品总监陈登超指出，用户购车的关注点正从传统的动力、续航与空间，逐步转向座舱内高感知的显示体验。随着新能源汽车的快速普及，车内屏幕已不再是单纯的硬件配置，而是承载家庭娱乐与智能交互的核心载体。从仪表屏小型化与HUD替代趋势，到30英寸以上贯穿屏的普及，再到后排吸顶屏从选配走向标配，座舱显示正经历从“有屏”到“好用屏”的深度转型。

在这一变革中，海微科技通过覆盖OLED、mini LED及AI交互助手等全矩阵显示产品，深度配套蔚来、理想、极氪等头部新能源车企及传统主机厂，2025年显示屏出货量突破173万台，在高端显示细分市场占据领先份额。与此同时，针对用户多场景观影、导航与阅读等差异化需求，海微科技自主研发集成独立NPU的AI画质增强芯片，基于28纳米工艺实现场景自适应学习与画质实时优化，预计今年年底至明年年初实现量产上车。陈登超认为，mini LED与OLED正加速普及，后排娱乐屏已成为家庭购车的关键决策因素，而AI画质增强技术将使屏幕从“被动显示”进化为“主动适配”，真正实现“让屏幕更懂人”，为行业带来差异化的高感知体验升级。

陈登超 | 海微科技产品总监

R-Car X5 SoC_支持Chiplet拓展的舱驾一体解决方案

瑞萨电子高级市场经理杜维在发言中指出，随着AI浪潮席卷汽车产业，“软件定义汽车”正加速演进为“AI定义汽车”。在这一趋势下，座舱、智驾与中央网关三大核心域正从分布式走向集中融合，舱驾一体已成为行业共识，并自去年起迈入量产元年。其核心驱动力在于成本优化与算力集约化，通过将多域整合至单芯片，为汽车构建统一的AI基座模型。

面对算力需求激增、电子电气架构持续演化及平台复用性挑战，瑞萨推出基于车规3nm制程的R-Car X5 SoC，最高可支持400 TOPS的NPU算力与1400K DMIPS的CPU性能，并内置高性能交换机与音频DSP，全面覆盖舱驾控融合需求。该芯片更支持Chiplet拓展，可灵活将NPU算力提升至2000 TOPS、GPU至8 TFLOPS，满足旗舰车型对更强智驾与座舱体验的持续迭代需求，同时最大程度实现软硬件资产复用。

在软件层面，瑞萨构建了开放灵活的ROX软件平台，提供从开源白盒参考系统到商用量产方案的多层级选择，并通过FFI免干扰设计与QoS服务质量调度机制，确保不同功能安全等级的系统在融合环境下稳定运行。目前R-Car X5系列已获得OEM项目定点，并在北京车展联合合作伙伴展示了七屏联动的舱驾控融合实车demo。杜维表示，瑞萨将持续深耕汽车电子领域，以高算力、高安全、高开放性的平台化方案，助力全球车企构建下一代电子电气架构。

杜维 | 瑞萨电子高级市场经理

启智座舱，求索无垠——关于座舱AI的思考

当前座舱AI的“爆点应用”尚未出现，但这并不意味着长期价值缺失。回顾个人计算机从萌芽到普及的历程，Office等工具最初也并非令人“欲罢不能”，最终却成为基础设施。座舱AI更应坚持长期主义，通过跨场景融合与高频场景的持续累积，以渐进式变革重塑人机交互，最终进化为用户出行中不可替代的智能伙伴。

安波福产品总监兼软件专家段东璞认为，面对端云选择、AI Box存续、多模型协同等议题，应以端侧为主、端云结合，确保安全受控，同时通过多模型协同提升计算效率。基于此，安波福推出以极致交互为核心的下一代座舱AI体系，构建感知、思考、服务闭环，融合车云边能力，打通手机等设备互联，为长期演进提供开放安全的系统支撑。

段东璞 | 安波福产品总监&软件专家

从场景出发 芯驰X10重新定义AI智能座舱

作为一家成立于2018年的国产汽车芯片企业，芯驰科技目前已累计出货超1200万片，智能座舱SoC与高端车控MCU均位列国产第一。芯驰科技生态总监兼技术方案总监刘鹏介绍，即将推出的X10 AI座舱芯片采用台积电4纳米车规工艺，配备双NPU架构，稠密算力达8 TOPS，支持7B至9B端侧大模型部署，并延续与X9系列一致的软件生态，可兼容QNX 8.0虚拟化与Android 16双系统方案。

通过统一内存架构与原生支持FP4量化，X10可在高带宽下有效控制存储成本，单芯片节省约两三千元。芯片内置4个HiFi 5 DSP和双路万兆以太网，兼顾高阶音效与跨域通信需求。在模型部署上，X10可支持CNN与Transformer模型并发运行，并提供从量化、仿真到部署的全链路工具链。刘鹏表示，芯驰已与千问、DeepSeek等主流大模型及斑马、星火等车载方案完成预适配，正联合合作伙伴打造开放易用的AI座舱生态，推动AI座舱方案在主流车型中的规模化落地。

刘鹏 | 芯驰科技生态总监&技术方案总监

墨鸢 AI OS驱动新一代汽车智能化升级

航盛电子产品专家廖纬德指出，当前座舱AI面临算力割裂、功能堆砌与缺乏信任三大痛点。整车系统仍处于分域式架构，各域数据与生态相互隔离，难以支撑整车级智能化；现有功能多以规则式智能为主，无法覆盖每位用户的泛化与长尾需求；而AI推理过程对用户近乎黑盒，决策缺乏可解释性，进一步削弱了人机信任。

为此，航盛推出的墨鸢AI OS采用“Master+Slave”多级协作架构，主智能体负责意图理解与任务拆解，子智能体各司垂类场景，配合端云融合的双模型部署、三层记忆系统与全3D生成式HMI，实现从“人找服务”到“服务懂人”的范式跃迁。面对AI不确定性，墨鸢AI OS引入场景约束引擎与三层防护体系，确保智能体行为安全可控、可信可靠，真正让每个车主拥有一个持续进化的智能伙伴。

廖纬德 | 深圳市航盛电子股份有限公司 产品专家

AI原生架构驱动的下一代智能座舱设计与量产实践

上汽通用高级数字化产品经理胡伟佳以微软亚洲研究院关于“人与AI如何共处”的播客为引，指出汽车座舱AI正从工具型助手向具备情感连接与自我进化能力的智能体演进。真正的智能，在于让车理解用户、主动服务，甚至具备自我反思与调适的能力。

但在量产实践中，挑战已清晰显现：端侧大模型受限于带宽与算力，首响时间长达3-5秒，且无法并发处理多模态感知任务，使许多“性感场景”难以落地。传统语音与大模型需共存与平衡，而分类环节又不能完全依赖模型，车企正将模型能力从外挂推向推理前置，尝试以多个小参数模型协同替代单一端模，逐步攻克复杂任务推理与实时交互难题。

面向未来，上汽通用将记忆与上下文视为2026年最关键的技术锚点，致力于将用户的结构化行为数据转化为AI可消费的长期记忆，并推动主动服务从规则预设走向实时感知。胡伟佳认为，智能座舱的终极形态应是一个既懂用户偏好、又能高效执行任务的“硅基家人”，而这一目标的实现，需要车企与全产业链合作伙伴持续协同，共同将AI座舱从愿景照进现实。

胡伟佳 | 上汽通用高级数字化产品经理

首日议程至此暂告一段落，本届第八届AI智能座舱大会暨2026第四届车载显示与感知技术革新峰会上半场圆满收官。衷心感谢各生态合作伙伴鼎力支持，以及行业专家带来的前沿分享与深度思考。

大会围绕AI座舱智能体、车规大模型、车载显示感知、舱驾融合等核心方向展开充分研讨，针对行业同质化难题交流落地解决方案，凝聚全产业链发展共识。伴随汽车智能化持续深化，座舱产业竞争重心全面转向AI原生交互、软硬件一体化与全域生态能力建设。本次峰会搭建起高效的产业对接交流平台，助力行业深挖技术创新空间，持续提升中国智能座舱产业全球核心竞争力。