盖世汽车讯，4月11日，在2026智能电动汽车发展高层论坛上，清华大学车辆与运载学院教授、国家智能网联汽车创新中心首席科学家李克强发表主旨演讲，系统剖析我国智能网联汽车产业发展现状与痛点，明确提出以车路云一体化为核心的产业发展新模式，为培育汽车新质竞争力指明方向。

图片来源：车百会研究院

李克强院士指出，当前我国智能网联汽车产业化进展显著，2025年L2级新车渗透率已达64.9%，NOA渗透率 27.4%，激光雷达、国产车规芯片等关键技术实现规模化应用。

但同时，行业仍面临多重核心挑战：单车智能存在感知盲区、决策博弈局限等技术瓶颈，安全事故频发引发社会信任危机；AI大模型训练受限于车企数据孤岛，存在数据量不足、覆盖不全等问题；烟囱式产品架构推高开发成本，验证周期冗长。

针对行业痛点，李克强院士提出，车路云一体化是破解单车智能技术瓶颈、实现产业升级的必然路径。该系统通过车、路、云全域协同，构建超视距全感知、全局最优决策、内生安全防护、跨行业生态共建的安全保障新范式，可将网联式前向避碰辅助的安全性能提升48.6%。

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同时，车路云一体化融合路侧感知、交通信号等全维度数据，打破车企数据孤岛，为AI大模型训练提供兼具海量性与完备性的 “数字发电站”，大幅降低训练成本、提升效率。

在产业化落地层面，李克强院士介绍，我国已形成 “双轮驱动” 战略，多部委联合推进智能网联汽车准入上路与车路云一体化试点，20余个车路云一体化试点城市正加速落地。行业已遴选出网联式前向避碰辅助、绿波车速引导等 5 大高价值试点场景，在长春、北京、重庆等多地完成实车验证，其中绿波车速引导成为推广成本最低、用户获得感最强的标杆场景。

李克强院士强调，安全是智能驾驶的核心底线，行业需摒弃急功近利，回归安全本源。车路云一体化通过为智能驾驶构建 “数字轨道”，在提升安全性的同时优化通行效率，是实现汽车产业高质量发展、培育新质竞争力的核心战略方向。