盖世汽车讯 1月6日，以色列汽车科技公司Mobileye宣布，已与Mentee Robotics Ltd.达成最终收购协议。Mentee是一家以人工智能为核心驱动力的人形机器人公司，旗下拥有一款采用垂直整合技术的第三代人形机器人产品。

此项交易将整合Mobileye领先的人工智能技术与全球生产经验，以及Mentee突破性的人形机器人平台和深厚的人工智能人才储备，助力企业在自动驾驶与人形机器人这两大变革性赛道上，成为物理人工智能领域的全球领军者。

Mobileye透露，此项交易总对价包含6.12亿美元现金，以及最多26,229,714股Mobileye“A级普通股”。交易预计于2026年第一季度完成交割。

图片来源：Mobileye

这宗收购案的瞩目之处，既在于其不菲的交易规模，也源于两家公司创始团队的高度重叠。Mobileye与Mentee均由以色列计算机科学家Amnon Shashua联合创立。Amnon Shashua目前担任Mobileye的首席执行官，同时兼任Mentee董事长。Mentee的另一位联合创始人Shai Shalev-Schwartz，则是Mobileye的首席技术官。

Mobileye表示，Amnon Shashua已回避此次收购决策的相关投票流程。该交易最终由Mobileye董事会及其最大股东英特尔审议通过。

就在此次收购消息公布前不久，Mobileye刚与一家美国车企达成合作协议，将为后者900万辆汽车搭载其安全软件。受多重利好消息推动，Mobileye的股价在1月5日收盘时上涨2.5%。

成立于2022年的Mentee公司，截至目前累计融资达5,000万美元，不过其具体估值并未对外披露。

当前，各大车企正纷纷试水通用型人形机器人领域。其中包括特斯拉的“擎天柱（Optimus）”机器人项目、现代汽车集团对机器人公司波士顿动力（Boston Dynamics）的收购，以及中国多家车企在该赛道的强势布局。尽管市场热度高涨，但人形机器人技术仍存在诸多局限性：这类机器人不仅容易发生故障、制造成本高昂，电池续航与负重能力也十分有限。

Amnon Shashua在接受彭博新闻社采访时表示，机器人业务是Mobileye未来的重要增长板块。他指出：“两家公司的技术存在大量协同效应，整合运营的策略具备充分的合理性。”

Mentee的相关技术目前仍处于研发阶段，这家初创企业正与客户洽谈技术概念验证合作。彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）的一份报告显示，人形机器人的一个潜在应用场景是汽车装配领域，预计到2035年，该细分市场规模将达到50亿美元。不过报告也指出，尽管市场关注度持续提升，但现有机器人产品在复杂任务中的作业效率仅为人类的一半左右，单台制造成本高达15万美元，企业往往需要等待约十年时间才能收回相关投资成本。

根据收购协议，Mentee在未来至少两年内将保持独立运营，同时还将获得接入Mobileye客户资源的权限。Amnon Shashua透露，Mobileye的客户涵盖了全球多家头部车企。他还表示，Mentee将率先面向物流配送中心与工厂场景推出人形机器人产品。

Amnon Shashua说道：“我们与客户的业务存在大量重合点。试想，若第一代机器人产品将落地于物流中心与生产工厂，那么谁是这些场景的需求方？答案正是车企。”

Amnon Shashua表示，Mentee计划到2030年推出家用型人形机器人，Mobileye将为其提供生产制造方面的支持。Amnon Shashua预计，一旦机器人年产能提升至10万台，其单台售价有望降至2万美元以下。

走进Mentee

在位于以色列特拉维夫（Tel Aviv）附近赫兹利亚（Herzliya）的Mentee总部入口处，几台退役的人形机器人被悬挂在绳索上。该公司首席执行官Lior Wolf解释道：“这里是淘汰机器人的‘墓地’。”

在办公区域内，工程师们正在训练一款最新型号的人形机器人。这款机器人造型流畅，通体呈黑色，尺寸与真人相当，训练内容是拆卸另一台机器人背部的电池，并更换为充满电的新电池。Lior Wolf介绍称，这类电池的续航时长可达数小时，且充电仅需40分钟。

尽管Mentee成立仅四年，员工规模不足百人，但Lior Wolf表示，公司机器人所搭载的硬件与软件组件，包括驱动器、电池、机械手以及核心算法等，几乎均为自主研发。

Mentee人工智能团队正致力于机器人仿真训练技术的研发，在他们的演示画面中，数十台人形机器人从不同角度同步执行某项任务。Lior Wolf表示：“我们需要尽可能缩小仿真环境与现实场景之间的差距，也就是业内所说的‘虚实鸿沟’。在仿真器中完成机器人训练并非难事，但如何让机器人在真实环境中同样稳定运行，才是我们面临的核心挑战。”

Lior Wolf补充道：“这正是我们坚持全产业链垂直整合模式的原因。我们不仅实现了对所有核心组件的自主可控，还开发出专属算法，确保最大限度缩小虚实场景之间的技术差距。”

在一场电池更换演示中，这项技术面临的挑战展现得淋漓尽致。第一次尝试时，Mentee的人形机器人缓步走向另一台机器人，顺利拆下旧电池并放置在货架上，但在安装新电池的过程中不慎失手掉落。直到第二次尝试，机器人才成功完成电池更换操作。