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成本节约50%,周期缩短70%,视晟科技“智驾数据集群回灌“确认申报年度优秀提质增效案例

盖世汽车社区 2024-02-19 16:03:16
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智驾数据集群回灌

智能驾驶测试具有如下几个特征:

1.智能驾驶需要经过约250亿英里的测试验证,这些验证绝大部分需要在实验室完成测试。

2.随着大模型导入到智驾算法,端到端的模式,算法具有不可解释性,因此每次迭代,都需要做全量回归测试

不同于其他产品的研发,智驾算法的研发需要大量的数据进行训练,有着研发及测试,测试也是研发的特点。

HIL测试是智驾数据闭环最重要的环节,不同于SIL和MIL测试,HIL测试无法通过软件进行加速,是制约智驾算法迭代的瓶颈。

视晟科技基于通用的PXIe平台,研发的智驾数据集群回灌系统,供货国内头部智驾Tier1,帮助客户的智驾系统遥遥领先。系统具有高带宽、高同步性能、可扩展、系统开放等特点,支持L2-L5级别的智驾测试。

视晟科技的智驾回灌系统相对国际主流产品技术领先,同时成本能节约50%,交付周期缩短70%,服务相应更及时。上百套产品经过客户1年多的使用,运行稳定,帮助客户把软件迭代的周期从30天降到3天。

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        时间:2024年3月7-8日

        地点:中国 · 上海

        活动形式:3月7日 主题论坛+产品技术展示;3月8日 采购项目对接会+产品技术展示

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