盖世汽车讯 据外媒报道，格拉斯哥大学（University of Glasgow）的工程师与来自英国和澳大利亚的同事在无线通信技术的一项研究取得突破，可帮助精确定位室内的人和物体的位置。

该工作成果未来可能具有广泛的应用，包括帮助急救服务部门快速找到被困在烟雾弥漫的建筑物中的人员，以及为盲人和视力不佳的人提供公共场所的设备辅助导航，甚至还可以帮助人们找到打电话的最佳位置，而无需在室内四处寻找。

图片来源：格拉斯哥大学

相关论文已发表于期刊《Communications Engineering》。在论文中，研究团队描述如何合作提高一种名为可重构智能表面（RIS）的新兴无线通信技术的性能。

RIS采用平面形式，使用可编程元件来操纵电磁波，如无线通信的高频信号，用于各种应用。室内墙壁和天花板上放置的RIS薄片可以拦截来自外部的无线信号，并根据需要智能地反射、重定向和聚焦它们，以提高性能。随着RIS开发的进展以及该技术融入现有5G和未来6G通信网络，它可以帮助解决GPS等更成熟的定位技术性能长期存在的问题。

该研究负责人、格拉斯哥大学詹姆斯·瓦特工程学院（James Watt School of Engineering）Qammer Abbasi教授表示：“虽然GPS在户外表现良好，可以帮助我们使用地图应用程序在步行或乘车时有效地找到方向，但它在室内环境中的效果就差多了。定位通信信号可能会被厚墙削弱，或受到其他电子信号的干扰，从而降低GPS的准确性。”

“RIS有可能极大地改善室内主动定位。它可以通过随时了解手机等设备发送和接收的通信信号来实现，从而能够精确定位设备及其用户。这开辟了广泛的潜在应用，包括利用RIS聚焦信号的能力，通过将信号直接引导到手机天线来提高通话质量，无论用户在室内移动到哪里。我们的研究是微调RIS技术在未来通信网络中执行室内定位任务的能力的重要一步。”Qammer Abbasi教授补充说。

为了探索和提高该技术的定位潜力，研究人员在格拉斯哥大学的一个空间里设置了一个1.3平方米的RIS，其中包含4,096个元素。研究人员将其与两个称为通用串行无线电外围设备的设备配对。一个充当无线信号的接收器，另一个充当发射器。

在实验的第一阶段，研究人员通过在9个不同位置之间控制光束并在每个位置发送测试信号，配置了RIS将信号从发射器有效反射到接收器的能力。

在第二阶段，该团队使用一系列不同的机器学习算法来分析每个位置的RIS优化无线信号的独特“指纹”，测试哪种算法能够最准确地定位信号。其中一种算法明显优于其他算法，证明其能够以82.4%的时间准确度确定接收器的位置。

该论文第一作者Syed Tariq Shah博士表示：“这项研究表明，RIS可用于塑造和引导无线信号，一旦RIS设备发展并在通信网络中得到更广泛采用，它将有许多令人兴奋的未来应用。我们制作的原型系统可以帮助改善大型公共活动中携带手机的人群管理，或使仓库管理人员能够更好地跟踪标有无线发射器的库存。它可以应用于任何需要主动定位无线设备信号的情况。”