当前，汽车智能化正成为用户购车决策的核心变量。智能化程度更高已成为用户选购新能源车而非燃油车的重要原因，三年前这样认为的用户占比仅约30%，如今已提升至73%左右。智能座舱作为智能化水平的主要载体，新车标配率快速攀升，2025年新能源车整体达到90%，纯电、插混、增程车型分别约为86%、92%、97%。AI座舱市场空间同步打开，2026年至2035年出货量与市场规模有望增长10倍以上，市场规模从约20亿元升至200多亿元。行业正从硬件定义汽车（HDV）、软件定义汽车（SDV），走向AI定义汽车（AIDV）的新阶段。

2026年09月18日，在2026第四届AI定义汽车论坛上，惠州华阳通用电子有限公司智能座舱事业部产品总监林伟超发表演讲，围绕AI座舱与端侧智能的进化，分享了对当前行业痛点的判断以及华阳通用的技术布局。

林伟超指出，智能化已成为用户选购新能源车的首要因素，但大模型上车仍普遍停留在基础交互层面，存在使用场景有限、实用性弱、智能化程度低、可玩性差等痛点。华阳通用以AAOP开放平台为基础，推出端云融合智能体与全域Agent协同方案，通过AI Box增强型端侧节点，在保护数据隐私、提升本地任务执行效率的同时，以更低成本、更短周期把端侧大模型带到更宽价格带，推动智能座舱从感知走向认知、从被动响应走向主动服务。

林伟超丨惠州华阳通用电子有限公司 智能座舱事业部产品总监

以下为演讲内容整理：

智能化正成为购车决策的核心变量

图源：演讲嘉宾素材

按照汽车工程学会的分级标准，智能座舱可划分为L0至L4五级，其中L0至L1为感知阶段，L2至L4为认知阶段。多模态大模型的加入，为座舱从感知迈向认知提供了强大助力。当前行业正处于部分认知阶段，下一步将走向端云协同与全域AI生态共生。大模型在座舱中的应用仍偏简单，主要聚焦自然语言交互和基础生活场景，智能车控、主动服务等能力尚未完全释放。用户体验趋同、场景覆盖有限，多数应用并未落地真正意义上的智能化，难以满足主动、个性化的服务需求。

端云融合让座舱从被动响应走向主动服务

图源：演讲嘉宾素材

华阳基于SOA架构的AAOP开放平台，推出智能座舱端云融合智能体解决方案。方案在端侧与云端双端部署大模型，自研AI Agent兼容管理架构，打通端侧交互与功能模块，构建端云知识库及用户数据体系，兼容A2A与MCP协议，实现跨域及第三方Agent的识别与调用。端侧节点具备三方面优势：数据保护，保障数字资产与隐私；本地任务高效执行，降低等待时延，断网或弱网时可本地兜底；在保证智能的同时优化综合成本，减少云端Token消耗。端云协同流程中，语音经ASR、NLU/LLM理解后，端侧结合用户画像、历史偏好、车况与传感器信息进行路由决策，需要实时路况与多源规划时再上云，结果经安全与策略校验后回到座舱呈现与执行。

图源：演讲嘉宾素材

体验差异在于，传统语音助手依赖唤醒词和关键词，不同用户说同一句话得到的结果相同；华阳AI座舱以摄像头、麦克风、车身传感器与车况数据为输入，端侧模型常驻理解、补全上下文，Agent按置信度与风险分级决策，甚至能在用户开口之前预判需求。例如“有点饿了”，系统会结合时间、电量、后排儿童、偏好川菜、前方拥堵等信息，将其改写为结构化意图并上云规划，推荐顺路、有快充、适合带孩子的川菜馆并避开拥堵。执行层面，高置信、低风险的直接执行，中置信、影响行程的轻提示，低置信、涉及车控的则询问确认，做到主动但不打扰。

AI Box以更低代价把端侧大模型带到更宽价格带

图源：演讲嘉宾素材

在“座舱域控+端侧大模型”的统一口径下，行业存在三条路径。云端语音助手依赖网络，时延波动大，本地处理占比低；8797新一代座舱用单颗SoC同时承载座舱业务与大模型，能力上限高，但需整体更换座舱域控，主要面向30万元以上车型；现有座舱域控+AI Box以独立算力外接已量产的座舱域控，指令仍由座舱域控统一下发，用更短周期覆盖更宽价格带。华阳新一代AI Box提供160 TOPS稠密算力，由大模型独享，端侧模型最高支持34B参数规模（现有量产项目搭载7B/13B模型），首字响应时延不超过300毫秒，本地处理占比约70%，断网可用功能约85%，无需更换座舱域控，大模型上车周期不超过10个月，可覆盖15万至30万元车型并按配置选装。

客户价值方面，以新开发一代8797级高算力座舱域控为对比基准，在已量产座舱域控上加装AI Box，可将端侧大模型上车周期从约24个月压缩至10个月以内，同时大幅降低单车方案成本，节省约700人月研发投入，云端Token成本降低约70%。据华阳测算，以10万辆规模、3年周期计，综合整车BOM、云端Token与研发投入三项，合计可为主机厂节省约5.8亿元。华阳将自身定位为连接AI能力与整车的关键中间层，其系统集成、功能安全与量产工程能力与这一角色高度契合，能够打通意图到车控、权限分级与失效降级、多传感器时间同步、OTA与模型部署等关键环节。

多层级方案支撑全域AI座舱落地

图源：演讲嘉宾素材

面对跨域融合趋势，华阳提供多层级智能座舱解决方案，包括一芯多屏、一域多芯、SOA分布式架构、端云融合智能体和中央计算单元，满足不同客户与车型需求。研发路线方面，华阳智能座舱各产品线均已投入端云大模型研发，目前聚焦端侧大模型训练与调优，相关技术已于2026年第一季度达到量产导入的成熟度标准。AI Box支持MLLM、Omni等模型，适配高通、瑞芯微、英特尔等平台；座舱平台覆盖LLM、VLM等模型，适配高通、联发科等平台。产品层面，华阳以座舱域控为大脑中枢，覆盖HUD/PHUD、液晶仪表、信息娱乐系统、数字声学、香氛系统、无线充电等，持续打造全域AI座舱新体验。

关于华阳通用

惠州华阳通用电子有限公司是华阳集团旗下汽车电子企业，长期聚焦智能座舱、智能驾驶与车联网等领域，具备系统集成、功能安全、信息安全与量产工程能力。公司以AAOP开放平台为基础，持续迭代端云融合与全域Agent协同技术，为整车厂提供从一芯多屏到中央计算的多层级解决方案，致力于让用户享受更有魅力的智能汽车生活。

（以上内容来自惠州华阳通用电子有限公司 智能座舱事业部产品总监林伟超先生于2026年09月18日于2026第四届AI定义汽车论坛发表的题为《AI座舱-端侧智能的进化》的演讲。）