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Kuka在俄亥俄州推出AI驱动制造平台 助力物理AI与传统工业自动化融合

盖世汽车 言奇 2026-07-27 09:00:00
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盖世汽车讯 据外媒报道,Kuka Group近日在其位于美国俄亥俄州托莱多的生产基地正式部署人工智能(AI)驱动的编排平台(Orchestration Platform)Kuka AMP,这标志着物理AI与传统工业自动化系统融合取得了重要进展。

这一开放式编排平台目前已正式投入运行,并积极支持Kuka托莱多生产运营中心(Kuka Toledo Production Operations,KTPO)的生产运营。KTPO占地33.5万平方英尺,每天可生产300多个白车身(Body-in-White),平均约每两分钟完成一辆。此次部署将现有自动化基础设施与新一代AI驱动技术连接起来,使制造商能够提升运营灵活性、提高生产效率,并从生产数据中挖掘更大价值。

Kuka Group首席软件与AI官Marc Fleischmann表示:“制造业正迈入一个新时代。传统自动化正在不断扩展和演进。未来的发展方向,在于将成熟工业自动化所具备的精度和可靠性,与AI驱动系统的能力相结合。Kuka AMP为迈向这一阶段奠定了基础。”

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图片来源:Kuka

将传统系统与智能自动化相结合

此次部署是Kuka Group推动人工智能走出试点阶段、实现大规模应用于真实制造场景战略的重要一步。美国是Kuka Group的重要市场,该公司在当地拥有3,400多名员工,业务涵盖工程设计、生产制造、软件开发、系统集成以及客户支持等领域。

KTPO自2006年投入运营以来,一直负责生产全球所有Jeep® Wrangler车型的白车身;自2019年起,也开始生产Jeep® Gladiator车型的白车身。该高度自动化工厂集成了Kuka在焊接、连接技术和系统集成方面的专业能力,整个生产环境配备285台机器人和超过6万台互联设备。截至目前,该工厂已累计生产超过200万个白车身,积累了海量生产数据。

物理AI将沉睡数据转化为可执行洞察

Kuka AMP的首阶段部署重点聚焦于自主移动机器人(AMR),旨在解决现代制造业面临的一项关键挑战——释放孤立系统中“沉睡数据”的价值。工厂每天都会产生海量数据,但其中大量信息尚未得到充分利用。Kuka AMP可将这些数据转化为可执行的洞察,使自动化系统能够更深入地理解生产流程、协调各项工作流之间的协作,并持续优化生产表现。

Marc Fleischmann表示:“物理AI不应被视为一种颠覆,而应被看作工业自动化的下一次演进。制造商希望找到一条切实可行的发展路径,在充分利用过去数十年投资成果的基础上实现升级。Kuka AMP正是在美国开发完成,它通过连接现有工厂,并逐步增强其能力,为企业迈向未来自主工厂提供了这一路径。”

为智能制造构建可扩展基础

Kuka AMP通过构建自动化基础设施,为物理AI(Physical AI)提供了可扩展的发展基础。该平台支持客户集成自主开发的AI模型,并借助共享上下文层(Shared Context Layer)将这些模型推广应用于生产环境。平台通过持续采集和分析运营数据,形成闭环系统,可随着时间推移不断优化生产性能,并帮助企业实现智能自动化的规模化部署。

Marc Fleischmann表示:“在KTPO测试Kuka AMP Alpha版本,是项目向前迈出的重要一步。KTPO是我们熟悉的生产环境,因此我们能够专注于在真实工况下评估平台表现,并加快产品优化,为用户提供最佳使用体验。”

Kuka AMP的目标是在不替换现有设备资产的前提下,通过更全面的自动化帮助制造商实现更高的生产效率。通过连接自主移动机器人、生产设备、软件系统以及各类数据源,Kuka AMP能够帮助企业实现更复杂生产流程的自动化,提升运营灵活性、缩短换线时间,并从现有工厂数据中挖掘更大的价值。

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