盖世汽车讯 据外媒报道，美国机器人技术公司Brain Corp与加州大学圣地亚哥分校（University of California San Diego）携手合作，共同推进用于自主机器人的语义地图和上下文智能技术，这有望提升自主机器人在复杂商业和工业环境中的运行。

此次合作的目标是塑造物理人工智能（physical AI）的未来，使自主系统能够更深入地理解周围的物理世界。

图片来源：Brain Corp

推进上下文基础层

此次合作的重点在于推进Brain Corp所定义的“上下文基础层（contextual grounding layer）”——一种对物理空间进行智能数字化表示的技术，它赋予自主系统情境感知能力，使其能够理解周围环境并做出直观响应。

这种更深层次的上下文理解对于将先进的AI模型安全地集成到实际商业应用中至关重要，它使系统能够直观地适应物理环境并与人类无缝交互。Brain Corp并非仅自动化单个机器人任务或工作流程，而是致力于构建智能平台基础设施，能够以企业级规模协调大量的自主系统、固定传感器和AI智能体。

SLAM助力机器人突破固定工业环境的限制

雅各布斯工程学院电气与计算机工程系（Jacobs School’s Department of Electrical and Computer Engineering）的Atanasov博士表示：“即时定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping，SLAM）帮助机器人突破固定工业环境的限制，并融入更加动态的环境。如今，业界正在探索直接基于视觉数据运行的AI系统，但我们认为，要在复杂物理空间中实现稳健的自主运行，上下文相关的3D语义地图仍然至关重要。通过与Brain Corp的合作，我们可以展示：更丰富的空间理解能力如何提升机器人在实际部署中的上下文感知能力、适应性和运行性能。”

此次合作建立在Brain Corp庞大的运营规模之上，该公司在全球部署了超过5万台自主机器人，并在商业环境中累计实现了超过2500万小时的自主运行。这些部署提供了大量真实世界的运行数据，并有助于分析自主系统在不断变化的环境条件和企业级规模下的行为。

大规模商业部署

据透露，双方还将携手弥合先进机器人研究与大规模商业部署之间的鸿沟。通过将语义地图和上下文基础方面的进展集成到Brain Corp的BrainOS自主平台中，Brain Corp将帮助客户在整个设施和商业运营中更安全、高效、智能地部署和协调自主系统。

Brain Corp首席技术官John Black表示：“现阶段机器人发展面临的挑战不再是简单的运动或感知，而是理解。行业正进入AI驱动的机器人新时代，但要在真实环境中安全可靠地部署相关系统，需要更深层次的上下文智能。此次合作的重点在于构建这种基础理解，创建基础设施，使自主系统能够在复杂的商业环境中持续运行、动态适应和扩展。”