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宝马伙伴Mapillary采用众包模型收集地图数据 为自动驾驶汽车供最新地图
盖世汽车讯 自动驾驶汽车在公共道路上导航时非常依赖实时地图数据，如今大多数地图都是按月或按年更新，当使用旧地图时，无人驾驶汽车可能会遇到未预见的架构和标志。据外媒报道，瑞典初创公司Mapillary希望提升其地图服务，为自动驾驶汽车、网联城市和自动驾驶车队等服务。该公司是宝马汽车公司的合作伙伴，为确保其地图随时更新，该公司正在利用一个众包模型，以打破数据收集方面的瓶颈。
Mapillary公司于2013年成立，其方法可有效地让地图数据贡献者参与其地图平台。通过为贡献者提供奖品和排行榜跟踪功能，成功使其地图永远保持最新状态。为保护隐私，该公司将贡献者的面部和牌照做了模糊处理。
到目前为止，该公司已经从190个国家获取了4.3亿多张照片，形成了186个数字地图。Mapillary利用其强大的计算机视觉算法，简化了地图平台。该算法能够探测包括电线杆和障碍物在内42个不同类别。有趣的是，该平台也接受来自全景拍照（photo sphere）的全景图像和数据。
Mapillary的众包地图服务吸引了该行业的几家科技和汽车巨头，其合作伙伴包括丰田、奥迪AID、HERE、Mapbox以及世界银行（World Bank）。目前，该家初创公司的产品供慈善团体、教育项目和个人项目免费使用。商业用途需要许可费，此外取决于道路规格，Mapillary的地图功能也包括在其订阅计划中。
