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仿真效率提200倍！钟志华：AI 造车，先别焦虑
2026年10月21日，2026世界智能网联汽车大会全体大会在北京举行。中国工程院主席团成员、国家质量强国建设专家咨询委员会主任委员、车辆与交通工程专家钟志华系统阐释AI从研发设计到城市出行全链条重构汽车产业的路径。
图片来源：世界智能网联汽车大会
“AI不只是语音交互和自动驾驶。”钟志华开门见山。他透露，其团队与清华大学合作探索AI造型设计，数分钟内即可生成上万个满足硬件约束的初步方案，组合出过去人类难以构思的全新造型概念；在CAE仿真领域，AI赋能后分析效率提升10至200倍，精度同步优化，碰撞仿真、结构性能优化、振动噪声等复杂计算场景均被覆盖。
控制层面，团队推出智能集成车辆稳定控制系统，将分散的底盘控制模块整合为一体，实时感知轮胎与路面状态；自动驾驶则主攻商用车商业化场景——聚焦重卡物流的“引导式自动驾驶”，采用无驾驶室全新平台，以“1车配1名司机、2车组队协同”的1+1模式替代现行“一车两司机”规定。
他测算，中国2000多万卡车司机的劳动强度与运输运营效益将由此大幅改观。
视觉感知方面，新成果还可识别结冰路面、积水、塑料障碍物等传统摄像头难以处理的盲区场景。
对当下的AI焦虑，钟志华给出冷静判断：AI基于全球已有资料生成方案，能显著拓展人类智力上限，却无法替代跨领域的颠覆性创新。他以车身地板一体化压铸良率难题为例提醒业界——工艺出问题不能只盯着工艺改，须联动结构优化乃至底层平台重构，即“八新联动”。
他建议，汽车人才培养须AI能力与力学、材料、物理、化学传统根基并重；未来重点突破设计、控制、制造、城市出行四大方向，打造超级车型共享平台，以城市出行共享化反向驱动汽车制造架构变革。
