8月31日，博泰车联（2889.HK）正式发布2026年上半年财报。上半年，博泰车联累计实现收入22.28亿元，同比大幅增长105.1%，交出了一份强劲的增长答卷。

比总营收翻倍更具标志性意义的，是AI业务的爆发式增长。

上半年，博泰车联AI解决方案实现收入2.09亿元，同比增幅高达588.6%，占总营收的比例从去年同期的2.8%快速跃升至9.4%，规模更是短短一年增至上年同期的近7倍，标志着博泰车联的AI战略正在从技术布局快速迈向商业兑现的新阶段。

对于博泰车联而言，AI已不再是关于未来的“故事”，而是当下实实在在驱动业绩增长的第二引擎。

智能座舱基盘稳固，AI业务爆发式增长

拆解博泰车联2026年上半年22.28亿元的收入构成，最大的变化不是总量翻倍，而是收入结构的质变。

具体来看，智能座舱解决方案仍然是博泰车联的“基本盘”。上半年，该业务累计实现收入19.88亿元，同比增长97%，占总营收的89.2%，增长主要来自可实现AI功能的高端域控制器。

根据中报，截至2026年6月30日，博泰车联新增了三个基于高通8295芯片平台的国内头部车企海外及国内车型定点，五个基于麒麟9610A平台的AI座舱车型定点，并获得全球首批由博泰车联主导提供AI Box软硬一体化方案的新能源车企新一代智能车型定点。

与此同时，博泰车联基于高通第五代骁龙座舱平台（QAM8397P/QAM8797P）打造的AI座舱项目，也在持续推进研发及量产，其中某国内头部新能源公司的定点已于今年二季度实现量产落地。

图片来源：博泰车联

在此基础上，近日博泰车联进一步斩获了某头部OEM新能源车企项目定点，为其下一代全新车型配套第五代骁龙座舱平台（QAM8397P）。目前，这一平台已纳入该头部车企的平台化配置体系，并实现对该车企座舱平台的多代际覆盖，双方合作正向主流热销车型持续延伸。

作为高通面向下一代端侧AI智能座舱的核心平台，8397具备强大的算力底座，可支撑多模态感知、本地大模型推理等前沿能力。基于该平台，博泰车联的新一代车载交互系统不仅可以支撑端侧大模型稳定高性能运行，还能实现环境实时推演、主动出行服务、人车自然交互等智能化功能，推动座舱交互从“被动应答指令”升级为“主动理解并服务于人”，重新定义下一代智能座舱的体验边界。

如果说智能座舱的稳健增长，是博泰车联的“压舱石”，那么AI解决方案的爆发，则是这份财报最具想象力的增量。

在该领域，博泰车联主要是基于在AI座舱研发及软硬一体应用中积累的深厚AI技术能力，为整车厂提供覆盖AI全生命周期的研发服务，包括：模型研发与端侧部署、自动化测试与质量保障、数据闭环与仿真验证、智能体平台搭建、安全合规治理，以及AI辅助工程提效等，帮助车企快速构建从算法开发到量产交付的完整AI能力体系。

今年上半年，伴随着AI产业浪潮加速向汽车领域渗透，博泰车联的AI应用解决方案同步迎来了需求集中释放。

在AI座舱应用研发端，博泰车联持续获得了基于高端座舱芯片的AI研发项目，为相关整车企业提供AI功能量产落地的前期研发支持；在AI基础设施端，进一步拓展了基于AI服务器的算力基础设施及相关服务；与此同时，博泰车联自建的AI研发提效工具也收获了多个外部商业落地项目，服务的客户和行业边界不断拓宽，成为其业务版图的重要延伸。

这意味着，博泰车联不仅正在用AI能力重新定义智能座舱的价值边界，更在推动这套沉淀于车内的AI能力加速“溢出汽车”，向更广泛的制造业智能化场景复制延伸，从“汽车AI”迈向“产业AI”，打开更具想象空间的第二增长空间。

截至目前，博泰车联已与50余家车企深度合作，覆盖200余款车型，累计装车量达数百万台，稳居国内智能座舱服务商第一梯队。

国内市场稳步推进的同时，博泰车联也正将其在中国市场积累的AI座舱技术、工程能力与交付经验输出至全球市场。

日前，博泰车联宣布首次进入一家国际汽车集团的全球供应体系，将为该车企的高端豪华品牌全球车型与中高端品牌出海车型提供基于高通SA8295P的高端智能座舱域控制器与AI车载交互系统，相关车型将面向欧洲、中东、南美等海外核心市场。

在此之前，博泰车联与某国际知名豪华汽车品牌合作的智能座舱项目已于上半年顺利通过客户验收，相关产品即将面向欧洲、中东等市场开启销售与交付。

此次新定点的达成，不仅标志着博泰车联的全球化布局正式从“服务中国品牌出海”，升级为“进入国际头部车企全球供应链”，完成从“单点突破”到“规模化跃升”的关键一跃，也在高价值的豪华车细分市场站稳了脚跟。

有理由相信，接下来随着高通新一代QAM8397P/QAM8797P平台量产交付，以及鸿蒙智行新车型密集上市，叠加海外项目陆续进入量产交付阶段，国内与海外市场多线共振，博泰车联的表现将更值得期待。

1.48亿元加码研发，跑通端侧AI量产

亮眼的业绩背后，是博泰车联对核心技术底座的持续大幅投入。

据统计，截至2026年6月30日，博泰车联已累计申请专利超6,000件，其中授权专利数量超2,000件，包括授权发明专利1,140件，位居行业前列。

具体到今年上半年，博泰车联研发投入就高达1.48亿元，同比提升33.5%，主要投向了端侧大模型、世界模型等AI底层技术基础设施建设，以及AI座舱、AI Box等核心产品的量产化研发，每一笔投入都瞄准了“端侧AI量产”这一明确靶心。

首先，以AI Box补齐端侧算力，筑牢大模型上车的“算力底座”。

目前普遍认为，2026年是智能座舱行业整体进入端侧AI量产的元年，行业竞争焦点正从云端大模型接入转向端侧模型能力的底层重构。

然而大模型上车说起来容易，实则对车端算力提出了很高要求，尤其当前大量在售及存量车型的座舱芯片，在设计之初并未预留大模型算力，难以支撑高参数模型的本地化部署。

面对这一行业共性挑战，博泰车联打造了AI Box，作为智能汽车的“第二大脑”与“算力外挂”，并于上半年斩获一家头部OEM新能源车企的新一代智能车型定点。按照规划，相关方案预计2027年实现规模化上车，正式开启量产时代。

该产品依托NVIDIA DRIVE AGX Thor加速计算平台，可以在智能座舱AI算力不足的情况下，为车企提供兼容原有座舱架构、成本可控的端侧AI大模型的解决方案，快速弥补现有车载平台的算力短板，从而为存量车辆提供多模态、语音及大模型能力的升级路径。

AI作图，来源：豆包

其次，以AI Agent与Token体系驱动大模型上车，构建可成长、可运营的“智能中枢”。

端侧AI要真正在智能座舱领域大规模落地，算力只是基础。比算力更关键的，是能否让大模型在车端实现低成本、高可靠的运行。

为此，博泰车联坚持自研与生态合作双轮驱动：一方面持续推进核心技术自主研发，另一方面不断深化与大模型及算法伙伴的合作，围绕AI Agent、全模态模型封装、端云结合平台等方向为车企提供研发与工程化服务，并积极探索Token计费、算力收费等创新商业模式，共同降低端侧AI的落地门槛，加速大模型上车进程。

例如，鉴于AI Agent规模化落地不能依赖单点算法堆叠，博泰车联基于“软硬芯云”四位一体的全栈技术体系，构建了“双算力底座+双模型融合+Agentic自主驱动”的三层递进量产落地架构。

基于这套架构，博泰车联AI Agent方案已在多家车企规模化上车，覆盖主流普及到高端定制、国内到海外的多元市场，并形成了“量产沉淀用户反馈-数据反哺算法迭代-OTA推送优化成果”的正向循环，让AI Agent真正进化为可以持续成长的“智能伙伴”。

随着Token经济向智能汽车等高频场景加速渗透，今年6月，博泰车联还与明略科技达成了深度合作，目标以Token经济为底层商业逻辑，打通“品牌预算-车端算力-用户服务”闭环，并与迅策科技、赛目科技联合研发基于Token的物理AI世界模型，共建“Token世界模型联盟”。

这一系列的布局，旨在通过Token计量、结算与价值流转，推动车载AI从当前的“硬件一次性销售”，转向“硬件入口+AI平台+Token价值流转”的持续运营模式，提前参与下一代车载AI商业规则的构建。

再者，以平台化复用打通多芯片生态，打开AI上车新空间。

智能汽车的发展离不开芯片支撑。然而，当前智能汽车芯片阵营林立，与整车场景适配不足、定制成本高、落地周期长，极大地制约了AI上车速度。

针对这一行业级挑战，博泰车联也在积极布局，依托十余年的全栈技术积累，从真实用车场景出发，与芯片厂商“协同定义芯片”，从而实现“一次开发、多平台复用”，支撑AI方案在更多车型上快速适配与放量，降低定制成本、缩短落地周期。

图片来源：博泰车联

发展到现在，博泰车联在高通SA8295P/QAM8397P与华为麒麟9610A三大核心平台上，均已经实现了规模化布局。其中，基于麒麟9610A的国产高端座舱模组已搭载国内大型车企量产，在国产高端座舱芯片的量产落地上走在了行业前列。

不仅如此，博泰车联还于近日斩获了行业首个纯国产舱驾一体芯片高端AI座舱定点。该方案基于地平线星空芯片打造，可在座舱与智驾之间动态调度算力，标志着博泰车联从智能座舱龙头向“舱驾融合”跨域引领者进阶的AI战略，正式迎来商业化落地。

值得关注的是，博泰车联也是业内少数同时深度绑定高通、华为双生态，并率先卡位英伟达、地平线的智能座舱核心供应商。

正是这种不绑定单一阵营、横跨主流芯片的“跨生态通用Agent中台”能力，既让博泰车联成为衔接不同技术体系的“兼容桥梁”，也构筑起其难以被替代的生态位优势。

手持15.37亿现金，"软硬芯云"战略火力全开

在智能座舱领域站稳脚跟之后，面向“AI定义汽车”的下一阶段，博泰车联已蓄势待发。

截至报告期末，博泰车联现金及现金等价物余额15.37亿元，净资产约25亿元，财务底盘稳健。

这份“弹药”，既依托稳固的主业基本盘，也得益于资本市场的持续认可：自2025年9月登陆港交所以来，博泰车联先后完成了引入产业长期战略投资者的认购与面向机构投资者的配售，充分凸显了产业资本与机构投资者对其长期价值的认可。

基于充足的资金支持，博泰车联正沿“软硬芯云”战略同步落子，持续加码研发、扩充产能、延伸产业链。

其中，“光通信+芯片”是当前布局的重中之重。

8月7日，博泰车联宣布，以不超过14亿元收购成都明夷约70%股权。本次交易是博泰车联自上市以来的首次重大产业并购，标志着该公司“软硬芯云”一体化战略在“芯”这一环节，正式迈出实质性一步。

成都明夷是国内极少数可实现单通道100G TIA电芯片量产的企业，产品广泛应用于400G/800G光模块中，处于AI数据中心高速互联的关键环节。本次收购完成后，博泰车联将同时切入AI数据中心与车载光通信两条高景气赛道，有望收获“国产替代+AI算力基建”双重红利。

不仅如此，博泰车联还进一步沿着产业链上游展开了深入布局，包括与福耀科技大学合作攻关电光调制器核心材料、硅光集成与第四代半导体，与中际旭创、中汽中心联合推动车载光通信标准体系建设，形成“材料-芯片-模组-标准-生态”的完整链路，为其在智能座舱、车载AI Agent、物理AI世界模型等领域的技术体系构筑更坚实的底层支撑。

AI作图，来源：豆包

在汽车业务基础上，博泰车联已开始将业务边界向更广阔的物理终端迁移，从智能座舱龙头，加速迈向“全球物理AI核心基础设施服务商”。

近日，博泰车联宣布拟收购海鸥住工20%股权并取得控制权，把智能汽车能力延伸至智能家居，构建“车家一体”布局。与此同时，博泰车联也正在将其成熟的AI算力、交互系统、硬件工程能力等逐步复用至具身智能领域。

在博泰车联看来，车载智能体不仅与具身智能共享核心技术逻辑，“软硬芯云”全栈技术可沉淀为可复用的物理AI通用底座，车规级AI本身也是优质的具身智能试验场，对产品全生命周期的严苛标准与具身智能的落地需求高度匹配。

因此，基于在汽车领域的积累，目前博泰车联正在同步推进多维度产业布局，并已经构建起“智能大脑+协同架构+交互系统”三位一体的具身智能技术方案：基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台的智能大脑方案、基于开源鸿蒙OS的“大小脑”协同方案，以及具身智能发声交互一体化系统，覆盖从算力底座到交互体验的全链路。

其中，在机器人“大脑”这一核心环节，博泰车联已拿下国内头部企业的项目定点，将为其提供核心部件支持。

据悉，这不仅是博泰车联在具身智能领域的首个商业化定点，更标志着其“车规级AI能力向外复用”的战略逻辑已经开始兑现。

回望这份中报，营收翻倍是结果，AI成势是信号，真正稀缺的是博泰车联同时具备的三种能力：把前沿AI做成真实收入的商业化能力，横跨主流芯片并率先量产的工程化能力，以及从中国市场进入全球头部供应链的出海能力。

在端侧AI从概念走向规模量产的关键窗口期，同时握有这三张“牌”的玩家屈指可数。作为国内智能座舱赛道的领跑者，博泰车联正用实打实的订单与“软硬芯云”全栈技术底座，参与并卡位端侧 AI 下一个十年的高维竞争。