盖世汽车讯 据外媒报道，由韩国大邱庆北科学技术院（DGIST）未来移动研究部（Future Mobility Research Division）高级研究员Bongseok Kim领导的研究团队开发了一种“低复杂度接收器技术”，该技术利用车载雷达能够同时进行数据通信和周围物体探测。

图片来源：DGIST

在自动驾驶汽车和联网汽车领域，“集成感知与通信（ISAC）”——一种使车辆能够在感知周围环境的同时与其他车辆或道路基础设施进行信息交换（通信）的下一代移动技术——至关重要。

然而，随着数据传输量的增加，传统方法需要多个信号处理单元，这使得系统更加复杂，并显著增加了计算负担。

利用分数阶傅里叶变换简化接收

Kim领导的团队通过将“分数阶傅里叶变换 (FRFT)”——一种用于精确分析频率随时间变化的复杂信号的数学技术——应用于汽车雷达接收信号，在解决这一难题上取得了突破性进展。该研究成果发表于期刊《IEEE Wireless Communications Letters》。

该团队设计了一种方法，将分散的信号能量集中到一点，从而实现更高效的数据提取。因此，仅使用单个接收机处理结构即可快速准确地识别通信信息，而无需复杂的多信号处理单元配置。

高速行驶下的稳定性能

研究团队模拟了77 GHz车载雷达环境，包括240公里/小时（149英里/小时）的高速行驶以及复杂的无线电波反射条件，并进行了实验。结果表明，与传统方法相比，该技术在补偿雷达信号扩散的同时，显著提高了目标测距和检测性能，并实现了更稳定的通信性能。

尤其值得一提的是，即使在高速行驶且多径传播严重的恶劣条件下，该技术在确保足够信号强度的情况下，也能将距离测量误差控制在1米（3.3英尺）以内，并实现接近100%的目标检测率。

可与现有雷达广泛兼容

最重要的是，由于该技术无需对现有汽车雷达系统的硬件结构进行大幅改动即可应用，因此有望在自动驾驶汽车、联网汽车、无人机和无人驾驶车辆等各个领域得到广泛应用。

“这项研究提出了一种核心技术，该技术能够利用单个汽车雷达同时执行通信和周围环境检测，并大幅降低接收器的数据处理负担，”Kim表示。“我们期望它能为推进下一代自动驾驶和智能交通系统的发展做出重大贡献。”