盖世汽车讯 2026年5月12日，面向实体运营的人工智能（AI）平台Motive推出一系列全新的AI驾驶安全（AI Driver Safety）功能，包括AI驱动的疲劳检测（Fatigue Detection）、进食检测（Eating Detection）和碰撞检测（Collision Detection）。这些功能旨在及早发现不安全驾驶行为，并捕捉诸如剐蹭和擦碰等仅靠远程信息处理系统难以发现的轻微碰撞。这些全新的AI模型旨在帮助企业更早地洞察风险，并协助团队更快地响应事故和处理索赔。

图片来源：Motive

分心驾驶和疲劳驾驶是导致可预防碰撞事故的主要原因，然而许多高风险行为往往在事故发生后才被发现。如果无法实时掌握不安全驾驶行为，安全团队就缺乏必要的背景信息，无法及早介入并进行有效指导。一旦事故发生，远程信息处理系统往往会遗漏轻微碰撞，这会使理赔更加复杂、延误响应，并增加责任风险。

Motive首席产品官Hemant Banavar表示：“分心驾驶和疲劳驾驶是造成碰撞事故中最容易预防的原因，但也是最难及早发现的。风险最初往往表现为一些细微的行为，例如揉眼睛或注意力短暂分散，而大多数系统都无法识别这些行为。Motive能够实时检测这些信号并过滤掉误报，从而使团队能够在真正的风险演变成碰撞事故之前采取行动。”

Motive将检测、验证和应对措施整合到一个系统中，使企业能够更早地发现风险。全新的AI驱动型驾驶安全（Driver Safety）功能包括：

• AI驱动的疲劳检测：Motive基于风险信号升级机制，整合了六项关键指标，包括揉脸、伸懒腰、揉眼睛、打哈欠、车道偏离和微睡眠，从而及早发现疲劳驾驶行为，并在碰撞发生前提醒驾驶员停止驾驶。例如，揉脸检测功能（Rubbing Face Detection）可以检测到频繁的触摸面部行为和躁动不安的早期迹象，从而在疲劳感进一步加剧之前，预警其注意力已开始下降。未来，车载AI系统将很快实现实时、车内警报功能，以便驾驶员立即采取行动。安全团队可以通过Motive Dashboard查看单个事件时间线上的所有行为，以及驾驶时间和历史疲劳趋势等相关信息。AI驱动的疲劳检测功能已在现有的Motive AI行车记录仪上全面启用，无需额外硬件。

• AI驱动的进食检测：进食会使碰撞风险增加近一倍，但超过一半的驾驶员承认自己会这样做，而大多数系统却无法可靠地检测到这种行为。Motive的边缘AI可以识别驾驶员何时正在进食，从而减少注意力分散并防止碰撞。进食行为仅在高风险情况下才会被检测，例如当食物清晰可见地出现在驾驶员手中或口中，且进食持续时间达到或超过五秒时，以减少误报并消除干扰。

• AI驱动的碰撞检测：传统的远程信息处理系统往往会漏掉轻微碰撞，例如侧刮擦和轻微追尾，从而延误事故响应并增加责任风险。Motive将远程信息处理与计算机视觉相结合，能够更精准地检测不同严重程度的碰撞，同时避免误报。该系统可捕捉到摄像头视野范围内发生的事故，例如轻微的追尾、快速侧刮擦以及在狭窄空间或交通拥堵路段发生的轻微保险杠碰撞或刮擦。管理人员可以实时收到包含视频和远程信息处理数据的警报，从而更快地处理索赔、证明驾驶员的清白，并更好地保护企业。