盖世汽车讯 4月15日，美国先进传感与反无人机技术开发商Hall Lidar宣布推出其首代声学无人机探测系统。这款UDL-64（“终极无人机监听者（Ultimate Drone Listener）”）系统能够在复杂的作战环境中提供实时三维态势感知能力，标志着在应对空中威胁的安全领域迈出了重要一步。

图片来源： Hall Lidar

该无人机探测系统独立于射频信号、GPS可用性或视觉条件运行。该系统不发射任何信号，因此敌方无法探测到它。同时，声学特征无法像电子信号那样被欺骗或掩盖，从而提供了一种独特的、具有极强鲁棒性的探测方式。集成的连接功能，例如Wi-Fi、蓝牙和5G，使该系统能够无缝集成到更广泛的指挥控制架构中。作为独立单元，单个单元可以探测到最远200米距离的无人机。多个单元协同工作可以将覆盖范围扩展到约500米。

尽管近年来全球各地涌现出了各类声学无人机探测系统（包括来自国际供应商的产品），但Hall Lidar推出的UDL-64系统完全是在美国境内完成设计、工程研发及制造的。作为公司的首席执行官兼首席科学家，David Hall在设计该系统时，旨在打造一款值得信赖且性能稳健的产品；与此同时，该系统还具备低成本的优势，能够灵活适应各类项目需求及预算限制。

随着无人机威胁在规模和复杂程度上持续演变，操作人员迫切需要能够在传统技术往往力不从心的环境中依然可靠运行的系统。雷达系统容易受到地形和空中杂波的干扰，导致性能下降；基于射频（RF）的解决方案在应对自主飞行或不发射信号的无人机时已显得日益乏力；而光学系统则严重依赖于视距条件。

声学传感技术引入了一种截然不同的探测路径。由于该技术依赖于无人机旋翼产生的物理声学特征，其运行完全独立于射频信号、GPS可用性或视觉条件。该系统自身不发射任何信号，因此对敌方而言是完全不可探测的。与此同时，声学特征无法像电子信号那样被伪造或掩盖，从而提供了一种独具韧性的探测模式。

AI驱动的实时声学智能感知

该系统的核心在于一套高密度麦克风阵列，并辅以先进的边缘侧AI处理技术。该平台能够持续采集空间声场数据，并运用实时波束成形技术，在预设的扇区范围内对空中威胁进行隔离与追踪。借助经过训练的声学模型，系统能够依据无人机独特的旋翼声纹特征对其进行分类识别，同时有效滤除风声、车辆噪音或城市活动声等环境干扰。

当以网络化形式部署时，多台设备可协同工作以实现三角定位，从而在更广阔的覆盖范围内对目标进行全三维追踪。此外，系统还可选配集成式光学模块，使操作人员能够在探测到威胁后进行目视确认与验证，从而构建起一种多层次的感知体系，且无需暴露系统自身的部署位置。

该系统的物理设计经过精心打造，旨在最大程度地提升其在实际应用环境下的声学性能。其传感器阵列置于一种特殊结构之中，能够有效增强声音的捕捉能力与指向性；与此同时，坚固耐候的外壳在为系统提供周全防护的同时，丝毫不损其声学灵敏度。由于不含任何活动部件，该平台天生具备极高的耐用性，尤为适合在恶劣环境中进行长期部署。

专为操作灵活性而设计

该系统结构紧凑、重量轻巧，外形直径约为24英寸，使其能够轻松部署于各类应用场景之中。系统既可架设于三脚架或立杆之上，数分钟内即可完成布设，从而助力机动部队实现快速响应；亦可作为固定站点的防御设施，支持长期驻守部署。

灵活多样的供电方式进一步提升了系统的通用性，用户可根据需求选择电池、太阳能或外部电源进行供电。此外，系统集成了Wi-Fi、蓝牙及5G等多种连接功能，能够无缝融入更宏大的指挥控制体系之中。

在独立运行模式下，单台设备即可探测最远达200米范围内的无人机。若采用组网模式，多台设备协同工作可将探测覆盖范围扩展至约500米，从而在特定区域内提供持续、立体的态势感知能力。

专为实战任务而设计

该平台在研发之初便充分考量了实际作战环境的需求，能够支持从快速部署型机动分队到全面集成式固定防御系统等多种应用场景。机动单元仅需短短一分钟即可完成部署，并能即刻提供针对来袭威胁的方向感知能力。在更为常态化的部署配置中，多个传感器可实现联网协同，从而提供高度精密且精准的追踪数据，涵盖目标的位置、速度、高度及类别识别等信息。

凭借上述能力，该系统尤为适用于民用机场、能源设施、交通枢纽、体育场馆等各类重要场所的防护工作。此外，其紧凑小巧的设计使其在那些对隐蔽性要求极高的监控场景中，更显其独特的应用价值。