盖世汽车讯 2026年3月16日，在英伟达GTC人工智能大会（NVIDIA GTC AI Conference）上，出行平台Lyft宣布将利用NVIDIA AI技术增强其全球运营中的机器学习系统。这项工作涵盖Lyft持续投资的AI驱动型出行服务，其中包括企业级AI基础设施、下一代地图系统以及由NVIDIA DRIVE Hyperion提供支持的未来L4级自动驾驶车队架构。

Lyft将集成英伟达的AI技术，以增强预测建模能力、提升地图功能，并改进其每天为数百万乘客和司机提供服务的共享出行平台。

图片来源：Lyft

这项工作包括多项举措，Lyft将应用NVIDIA AI技术来提高平台性能和运营效率：

• 加速计算：通过将英伟达的AI超级计算能力集成到Lyft的云基础设施中，Lyft可以提升为每天数百万次出行提供支持的关键平台所需的计算密集型工作流程的性能。这包括关键共享出行系统中的预测模型，以及大规模特征工程管道、数据转换流程和优化工作负载。通过集成NVIDIA AI Enterprise（包括NVIDIA Nemotron开放模型支持、NeMo软件、RAPIDS Accelerator和cuOpt），Lyft能够更高效地实时处理数据，从而降低计算成本并改善市场运营中的乘客与司机匹配。

• 下一代地图平台：先进的视觉语言推理和多模态输入为Lyft开辟了新的途径，使其能够在真实道路场景中提升驾驶员的导航和路线规划安全性，并能更精确地识别地图问题。这些功能可以扩展数据增强流程，加速核心地图制作，并提升导航体验。随着Lyft不断利用智能体AI功能发展其地图基础设施，英伟达的模型，包括用于智能体AI的NVIDIA Nemotron系列和用于物理AI的NVIDIA Cosmos Reasons系列，自然成为构建智能体AI地图平台的理想之选。

• 支持Lyft的自动驾驶汽车计划：Lyft持续推进自动驾驶汽车的部署，并通过多项技术集成和合作来实现这一目标。作为这项工作的一部分，Lyft计划利用英伟达的端到端自动驾驶汽车开发平台NVIDIA DRIVE Hyperion作为未来自动驾驶车队系统的参考架构，该平台集成了高性能计算、多传感器处理和安全认证系统。

Lyft共享出行体验与市场执行副总裁Siddharth Patil表示：“我们很高兴能够利用英伟达的GPU计算和人工智能平台，改进乘客与司机匹配的方式，优化城市地图绘制和导航方式，同时继续为我们共同开创的自动驾驶未来奠定基础。”

英伟达汽车业务副总裁Rishi Dhall表示：“从优化每日数百万次的出行，到绘制复杂的道路环境地图，此次合作展现了AI大规模解决现实世界挑战的强大能力，并为下一代自动驾驶交通奠定了基础。”