盖世汽车讯 据外媒报道，越南电动汽车制造商VinFast与人工智能公司Autobrains合作，共同开发低成本的自动驾驶技术，该技术将使用摄像头而非昂贵的传感器阵列。两家公司将采用一种名为“Robo-Car”的架构，摒弃激光雷达传感器、雷达系统和高清地图，转而采用类似特斯拉的方案，仅使用七个标准摄像头和一个小型计算芯片。

图片来源： VinFast

此次合作初期将着重提升VinFast现有车型系列的SAE L2级高级驾驶辅助系统功能。目前，VF8和VF9车型已在河内指定区域进行升级功能的试点测试，并计划逐步将测试范围扩大到越南其他城市以及VinFast运营的国际市场。

VinFast决定仅采用摄像头视觉技术——这在自动驾驶专家中仍是一个颇具争议的话题——这代表着一种务实的策略，旨在降低成本并加快部署速度，符合这家汽车制造商对经济性和快速扩展性的重视。通过去除每辆车可能耗资数万美元的硬件组件，这家汽车制造商希望使自动驾驶功能能够应用于大众市场的电动汽车，而不仅仅是高端车型。

基于摄像头的系统在河内的交通环境中可能会面临巨大的技术挑战，因为河内的交通状况与大多数自动驾驶技术训练所依赖的更为结构化和有序的道路系统截然不同。例如，美国的自动驾驶汽车通常最多跟踪几十个大型、可预测的物体，例如汽车和卡车，而部署在河内的系统必须同时处理数百辆以非线性模式穿过不断变化的缝隙的摩托车。

河内的交通状况依赖于协商并线，驾驶员缓慢向前行驶，其他车辆则绕过他们。这种交通动态很可能导致西方训练的自动驾驶系统在繁忙的十字路口永久停转。在这种情况下，空间感知和直觉取代了自动驾驶车辆在其他市场所依赖的车道规则和信号协调。

VinFast与Autobrains的合作，以及其决定在河内进行专门培训，表明这家汽车制造商认识到，在混乱的交通环境中实现功能性自动驾驶，无法通过移植在现有市场验证过的技术来实现。摄像头视觉和紧凑型处理系统能否达到应对河内流畅且依赖直觉的交通状况所需的预测精度，仍然是一个悬而未决的问题，需要在受控区域进行测试才能解答。