盖世汽车讯 据外媒报道，北卡罗来纳州立大学（North Carolina State University）的研究人员验证了一种用于研究人们在驾驶时如何做出“道德”决策的技术，旨在利用所得数据训练自动驾驶汽车中使用的人工智能。这些道德心理学实验的测试对象是研究人员所能想到的最挑剔的受众：哲学家。

图片来源： 北卡罗来纳州立大学

这篇题为《道路上的道德：低风险交通场景中的ADC模型（Morality on the road: the ADC model in low-stakes traffic vignettes）》的论文发表在期刊《Frontiers in Psychology.》上。

“很少有人会故意在路上制造事故或伤害他人，”该研究的通讯作者、北卡罗来纳州立大学科学、技术与社会项目教授Veljko Dubljević说道。“事故通常源于一些低风险的决策，例如是否超速行驶五英里，或者在停车标志前缓缓停车。我们是如何做出这些决定的？当我们开车时，什么构成了道德决策？我们需要找到一种方法来收集这方面的可量化数据，因为如果我们想要训练自动驾驶汽车做出道德决策，这类数据是必不可少的。”

“一旦我们找到了收集数据的方法，我们就需要找到一种方法来验证这项技术——证明这些数据是有意义的，并且可以用来训练人工智能。对于道德心理学来说，最注重细节的批评家应该是哲学家，所以我们决定在他们那里测试我们的技术，”Dubljević说道。

研究人员开发的这项技术基于“主体行为后果（Agent Deed Consequence）模型”，该模型假定人们在做出道德判断时会考虑三件事：主体，即做某事的人的性格或意图；行为，即正在做的事情；以及后果，即由该行为导致的结果。

具体来说，该技术通过与测试对象分享各种交通场景，然后让测试对象回答一系列关于道德可接受性以及每个场景中发生的事情的各个方面的问题，来测试人们如何判断驾驶决策的道德性。

在这项验证研究中，研究人员招募了274名拥有高级哲学学位的参与者。研究人员与参与者分享了各种驾驶场景，并询问他们驾驶员在每个场景中所做决策的道德性。研究人员还使用了一种经过验证的方法来评估参与者的道德框架。

“不同的哲学家对道德决策的构成持有不同的思想流派，”Dubljević说道。“例如，功利主义者处理道德问题的方式与非常注重遵守规则的义务论者截然不同。理论上，由于不同的思想流派对道德的理解不同，因此关于道德行为构成方式的研究结果应该因不同哲学家所使用的框架而异。”

“令人兴奋的是，我们的研究结果在各个方面都保持一致，”Dubljević说道。“功利主义者、义务论者、美德伦理学家——无论他们属于哪个思想流派，他们都在驾驶情境下的道德决策方面得出了相同的结论。”

“这意味着我们可以推广这些研究成果，”Dubljević说道，“这也意味着这项技术在人工智能训练中拥有巨大的潜力。这是向前迈出的重要一步。下一步是扩大测试范围，覆盖更广泛的人群，并使用多种语言，以确定这种方法在西方文化内外的推广程度。”