盖世汽车讯 6月17日，NVIDIA（英伟达）宣布推出一组微服务NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX™，可实现物理上精确的传感器仿真，从而加速各种全自动机器的开发。

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传感器是一个不断增长的数十亿美元产业，为自动驾驶汽车、人形机器人、工业机械手、移动机器人和智能空间提供理解物理世界和做出明智决策所需的数据。借助NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX，开发人员可以在实际部署之前，在物理上精确、逼真的虚拟环境中大规模测试传感器感知和相关的AI软件，从而提高安全性，同时节省时间和成本。

NVIDIA Omniverse和模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示：“开发由生成式物理AI驱动的安全可靠的自主机器需要在基于物理的虚拟世界中进行训练和测试。凭借NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX微服务，开发人员能够轻松构建工厂、城市甚至地球的大规模数字孪生，从而帮助加速下一波AI浪潮。”

大规模增强仿真

Omniverse Cloud Sensor RTX基于OpenUSD框架构建，并由NVIDIA RTX™光线追踪和神经渲染技术提供支持，通过将来自视频、摄像头、雷达和激光雷达的真实数据与合成数据相结合，加速模拟环境的创建。

即使在真实数据有限的场景中，该微服务也可用于模拟各种活动，例如机械臂是否正常运行、机场行李传送带是否正常运行、树枝是否阻挡道路、工厂传送带是否在运动，或者附近是否有机器人或人员。

生态系统访问和可用性

CARLA、Foretellix和MathWorks是NVIDIA为自动驾驶汽车开发提供Omniverse Cloud Sensor RTX访问权限的首批软件开发商之一。Omniverse Cloud Sensor RTX还将使传感器制造商能够在虚拟环境中验证和集成其传感器的数字孪生，从而减少物理原型设计所需的时间。