Autofleet推出首个专为车队管理设计的AI驱动大型语言模型Nova
盖世汽车讯 5月20日,车队和运输提供商优化平台Autofleet宣布推出Autofleet Nova,这是业界首个由先进人工智能(AI)驱动的车队专用大型语言模型(LLM),旨在帮助车队运营商使用通俗易懂的语言来全面了解运营情况。

图片来源:Autofleet
Nova代表着车队行业的一次重大飞跃 - 利用人工智能和自然语言处理的力量来获取前所未有的深度数据和洞察。使用Nova,车队专业人员可以获得全面的答案,避免分析师和开发人员团队进行复杂的查询和编码。
Nova专为处理各种车队数据源中的车队域数据而设计,例如需求数据(行程和预订)、供应数据(车辆远程信息处理)和基础设施数据(停车、充电/加油、车间等)。这使车队运营商能够使用简单的语言查询来获得以前无法获得的洞察、识别优化机会、分析问题,甚至采取行动。
Autofleet首席执行官兼联合创始人Kobi Eisenberg表示:“Nova将通过民主化数据访问,以及为非技术业务和运营利益相关者提供数据驱动决策的工具,从而改变车队业务的运营方式。通过民主化数据访问以及为非技术业务和运营利益相关者提供做出数据驱动决策的工具,Nova将改变车队业务的运营方式。Nova能够整合来自任何来源的数据并产生新的背景见解,从而弥合企业内不同角色之间的差距,并使车队运营商能够做出更明智、更明智的决策,以及立即采取行动。”
Autofleet Nova的主要功能包括:
全面:集成到预订、远程信息处理、客户关系管理、人力资源等任何车队数据源,提供前所未有的统一运营视图。
情境感知:结合以前孤立的、分散的数据源来生成新的车队特定见解,同时允许用户根据情境提出后续问题。
快速推出:开箱即用的插件支持与大多数主要数据库快速集成,包括Oracle、SQL Server、PostgreSQL、Snowflake和MongoDB。
企业级:支持角色和权限的数据分离,具有行业领先的安全性和极快的性能。
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