盖世汽车讯 5月15日，自动驾驶技术公司Nullmax纽劢宣布推出一套新的感知视觉技术，以增强自动驾驶能力。这些技术包括动态和静态场景理解，例如3D车道检测、3D物体检测和实时本地地图，旨在提供卓越的自动驾驶体验。

图片来源：Nullmax纽劢

感知是自动驾驶的上游环节和基础，其中视觉感知起着至关重要的作用。视觉感知的质量直接影响自动驾驶系统的能力，特别是丰富功能和实现最佳性能。

在全球范围内，自动驾驶领域对大规模生产的视觉感知有着巨大的需求，但很少有公司能够提供这一服务。Nullmax是在任何计算平台上提供量产级视觉感知能力和完整自动驾驶解决方案的公司之一。基于对自动驾驶的深刻理解和丰富经验，Nullmax开发了一系列前沿的视觉感知技术。

为了提升智能驾驶体验，实现高度智能、自主的终极自动驾驶（USD）功能，Nullmax近期推出了感知算法和方法：QAF2D、CurveFormer、BEVSegFormer。这些研究解决了复杂城市环境下自动驾驶的技术挑战，并已被CVPR 2024、ICRA 2023、WACV 2023等顶级学术会议接收。

具体来说，QAF2D引入了一种新颖的多摄像头3D物体检测方法，利用2D检测引导3D检测，从而提高障碍物检测性能的稳定性和准确性。CurveFormer直接高效计算鸟瞰（BEV）空间中的3D车道参数，BEVSegFormer允许车辆实时生成高精度本地地图，无需高清地图即可在任何道路上实现Navigate on Pilot功能。

这些先进技术不仅表现出出色的性能，而且非常适合部署在当前的车载计算机上。 它们可以轻松搭载于即将推出的新车型中，而无需奢侈的硬件设置。此外，Nullmax还在不断增强这些技术，升级版本正在逐步完成。

Nullmax已将这些技术整合到其MaxDrive解决方案中，为不同配置的车辆提供定制应用程序。高配置提供包括USD功能在内的顶级自动驾驶能力。该解决方案可实现L3级和L4级自动驾驶，具有端到端的AI神经网络，能够处理复杂和陌生的场景，确保卓越的用户体验。

目前，Nullmax正在对这些技术和解决方案进行道路测试，并与国际汽车巨头合作推进其商业部署，预计今年取得初步成果。