盖世汽车讯 据外媒报道，纳米工程隔膜涂层和液体电解质的领先开发商Sepion Technologies部署由人工智能（AI）驱动的专有材料发现平台，开发出不易燃的液体电解质，可以降低电动汽车（EV）电池火灾的风险和严重程度。

图片来源：Sepion

Sepion的研究人员对新发现的液体电解质进行了可燃性测试（针对标准商用锂离子电池电解质），证明了其闪点超过70°C的功效和安全特性，自熄时间（SET）是商用锂离子电池电解液1/25。

“当客户为电动汽车应用寻求新的、性能更好的电池技术时，安全性是首要考虑的问题。使用锂金属阳极制造能够维持3C快速充电的不可燃电解质对于Sepion和整个行业来说是一个重要的里程碑。凭借这一突破，我们距离将下一代电动汽车的续航里程增加40%又近了一步，并具有快速充电功能。”Sepion Technologies业务开发副总裁Salil Soman解释道。

寻找满足几个对比性能指标的最佳电解质解决方案需要筛选和评估数百万种不同的材料特性及其组合。Sepion先进的人工智能平台在短短一周内识别多达1000万种组合，彻底改变了材料发现过程，快速检查来自盐、溶剂和添加剂等成分类别的广泛材料库。使用传统的研究技术是不可能做到这一点的。借助人工智能的计算机能力，Sepion的研究人员和科学家可以快速缩小查找范围、节省时间，并严格利用实验室资源对最有利的候选配方进行异位和原位筛选。

该过程从分子水平的组件特性的经典和量子力学建模（DFT）开始，然后是分子动力学模拟（MD）和预测特性（包括闪点和粘度）的AI工具。选择最有前途的候选材料后，Sepion研究人员配制电解质和聚合物，以进行进一步的异位筛选和电池内评估。这种人工智能辅助流程可以在短短几周或几个月内完成多年的工作。

Sepion的首席技术官Brian Sisk博士指出：“Sepion 基于人工智能的材料发现方法可加速研发，从而发现这种不易燃电解质等突破性解决方案，解决并减少了锂电池的关键火灾风险。我们简化的研究流程是闭环的，包括快速识别高价值化合物，使我们的科学家能够合成、配制和测试电池电解质。我们将这些数据反馈到机器学习算法中以进行迭代改进。这种持续学习过程（包括软包电池中数据验证的反馈）已证明其性能改进速度比传统实验快得多。”

该计算工具集提供的先进功能远远超出了电解质开发，还包括隔膜纳米工程聚合物涂层的优化，从而通过发现和开发新型材料促进电池性能的革命性进步。