盖世汽车讯 据外媒报道，芬兰坦佩雷大学（Tampere University）正在开展一项研究，旨在为高度自动化的越野移动机械创造适应性强的安全系统，以满足行业需求。研究表明，使用人工智能（AI）控制的移动工作机器时，在遵守与公共安全相关的立法方面存在重大差距。

图片来源：Tampere University

随着高度自动化越野机械的普及，市场对强有力的安全措施的需求也在增加。但传统的安全流程往往没有考虑到由AI控制的系统所带来的健康和安全风险。

坦佩雷大学自动化专业的博士研究员Marea de Koning开展研究的目标是在不影响技术进步的情况下确保公共安全，为此她专门开发了一个安全框架，该框架专为与人类协作运行的自主移动机器量身定制。该框架旨在使OEM、安全与系统工程师以及行业利益相关者能够创建符合不断发展的法规的安全系统。

要预测危险可能出现的所有方式并确保AI能够安全地管理危险场景，这实际上是不可能的。因此，研究人员需要调整其安全方法，将重点更多地放在寻找成功管理意外事件的方法上。

市场需要强大的风险管理系统，其中通常包括人机回圈（HITL）安全选项。而在这种情况下，人类监督员应在必要时进行干预。但在自主机器中，依靠人工干预是不切实际的。

根据de Koning的说法，在使用自动化设备时，由于无聊、困惑、认知能力下降、丧失态势感知能力和自动化偏见等原因，人类的表现可能会出现明显的下降。这些因素会严重影响安全性，因此机器必须能够安全地管理自己的行为。

de Koning 表示：“我的方法是通过AI驱动的决策、风险评估和对意外情况的适应能力来衡量危险。我认为，积极与行业伙伴合作以确保该框架在现实世界的适用性很重要。通过与制造商合作，该理论框架才能缩小和实际实施之间的差距。”

该框架旨在支持OEM设计和开发合规的安全系统，并确保其产品符合不断发展的法规。