盖世汽车讯 4月17日，自动驾驶技术公司Wayve宣布推出闭环驾驶模型LINGO-2，可将视觉、语言和动作联系起来，帮助解释和确定驾驶行为。LINGO-2为自动驾驶体验开辟全新的控制和定制维度，是首个在公共道路上进行测试的视觉语言动作模型（VLAM）。

图片来源： Wayve

VLAM在构建值得信赖的自动驾驶技术方面前景广阔。Wayve一直处于将大型语言模型应用于自动驾驶的前沿，并于2023年9月发布了其开环驾驶评论器LINGO-1研究模型。今天推出的闭环驾驶模型LINGO-2可将语言与驾驶深度联系起来，以提供人工智能（AI）模型对驾驶场景理解的可见性。 

Wayve的AI驾驶模型可通过数据和经验学习驾驶，而无需手动编码规则或高清地图。LINGO-2将Wayve视觉模型与自回归语言模型（传统上用于预测句子中的下一个单词）相结合，以预测驾驶路径并对其驾驶决策提供评论。LINGO-2在Wayve的神经模拟器Ghost Gym和公共道路上进行了测试，并发出强烈的初始信号，表明通过协调语言解释和决策可以实现什么目标。这种集成开辟了AI可解释性和人机交互的新水平，可以建立对该技术的信心和信任，并创造更具协作性的驾驶体验。

Wayve首席执行官兼联合创始人Alex Kendall：“LINGO-2正在塑造人车交互的未来。我们正在构建的嵌入式人工智能不仅能实现自动驾驶，还将创造创新体验，让驾驶员能够与车辆互动，从而对我们的辅助和自动驾驶系统更有信心和更加信任。”

Wayve首席科学家Jamie Shotton：“语言为我们提供了一种工具，可以与机器人互动、理解它们的决策、更快地训练它们，并控制和定制它们的输出。Wayve致力于不断突破科学的界限，为构建安全可靠的自动驾驶系统服务，以满足全球客户的需求。”