盖世汽车讯 在不断发展的全球导航卫星系统（GNSS）格局中，中国的国际GNSS监测和评估系统（International GNSS Monitoring and Assessment System，iGMAS）因其对GNSS星座的全球监测和评估而脱颖而出。

提高GNSS数据准确性和可靠性的关键是解决相位观测中的整数模糊度。传统上在双差分（DD）级别进行管理以消除硬件延迟，而最近的创新现在允许在无差分（UD）级别进行整数模糊度解析（IAR），从而消除对基线的需求并简化流程。

据外媒报道，iGMAS及其武汉大学创新应用中心（Innovation Application Center，IAC）的研究人员开发并验证了一种用于集成四系统的UD IAR方法，包括全球定位系统（GPS）、北斗、伽利略和全球导航卫星系统（GLONASS）。相关研究于2024年4月8日发表期刊《卫星导航（Satellite Navigation）》，展示了GNSS精确数据处理的显著增强。

图片来源：期刊《Satellite Navigation》

UD IAR技术通过直接将原始载波相位数据的模糊度校准为“载波范围”数据，绕过了传统DD方法所需的复杂计算。这项创新不仅简化了模糊度解析过程，还将解析的整数模糊度提高达9%。

通过减少了70%的计算工作量，这种方法为广泛的GNSS网络的数据处理提供了一种方法，广泛影响从改进自动驾驶车辆和飞机导航系统到加强全球环境监测。

武汉大学著名卫星导航专家李星星教授强调了UD IAR方法的变革潜力，他表示：“这项工作不仅提高了GNSS精密定轨和时钟估计的精度，而且简化了全球卫星导航数据处理。它代表了我们在全球范围内提供更可靠、更精确的GNSS产品的能力的进步。”

这项研究代表了实现更可靠、更精确、更高效的卫星导航能力的重大飞跃，有望促进该技术在各个领域的应用。