盖世汽车讯 12月13日，汽车行业基于深度学习的视觉感知技术公司STRADVISION宣布将在CES® 2024上推出自动驾驶系统的下一代方法“3D感知网络”，扩大摄像头在高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）中的作用，从而提供从感知到规划的全面解决方案。在深度学习的推动下，传统的感知-感知-规划-行动序列经历了关键的演变，实现了更微妙的2D到3D转换。

图片来源：STRADVISION

STRADVISION开发的3D感知网络代表了ADAS/AD领域的重大进步。这种创新方法在开发阶段就利用激光雷达传感器，但其与众不同之处在于它能够转变为强大且经济的替代方案，从而无需车载激光雷达系统。这种方法不仅降低了在车辆中部署ADAS/AD技术的总体成本，而且还增强了汽车行业自动驾驶功能的可扩展性和采用率。

主要亮点：

• 更高的可扩展性：在增加深度学习和减少后处理后，新3D感知网络引入了无与伦比的可扩展性，从而使ARM资源使用量显著减少了30%。这项创新确保了跨各种SoC平台扩展的灵活性，无缝适应不同的硬件环境。通过降低CPU使用率和提高神经处理单元（NPU）利用率（NPU用于ADAS功能，CPU用于更广泛的系统操作），3D感知网络可以优化软件定义车辆（SDV）时代的效率。

• 降低复杂性：3D感知网络将后处理代码的复杂性显著降低了50%，从而简化了集成和维护流程。

• 摄像头（视觉）扩展：3D感知网络采用变革性方法，重新定义了摄像头在视觉领域的角色。仅配备摄像头，3D感知网络的功能就可与激光雷达相媲美，标志着视觉在自动驾驶系统中的作用实现了重大飞跃。

• 提高成本效率：3D感知网络不仅在可扩展性方面取得了进步，并降低了复杂性，而且还显著提高了成本效率，使其成为各大OEM厂商更具吸引力和高性价比的选择，以将尖端ADAS/AD技术集成到他们的车辆中。

• 更高的准确性：这种创新的新一代方法可确保卓越的准确性，将检测错误显著减少10%，并将检测稳定性提高30%。这一重大改进不仅增强了STRADVISION系统在现实场景中的可靠性，而且使其成为在自动驾驶解决方案中寻求超高的精度和可靠性的OEM的首选。

STRADVISION首席执行官Junhwan Kim表示：“我们参加CES 2024标志着我们致力于推动汽车领域的技术边界。3D感知网络和SVNet产品组合展示代表了STRADVISION的下一个重要里程碑。我们热切期待与在科技、汽车和人工智能领域的领导者更多交流。”