盖世汽车讯 机器学习（ML）正成为致力于开发或改进大量产品的嵌入式设计人员的标准要求。据外媒报道，为了满足这一需求，Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）宣布推出完整的集成工作流程，通过其新的MPLAB®机器学习开发套件来简化ML模型开发。该软件工具包可在Microchip的微控制器（MCU）和微处理器（MPU）产品组合中使用，以快速高效地添加ML推理。

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Microchip开发系统业务部门副总裁Rodger Richey表示：“机器学习是嵌入式控制器的新常态，在边缘使用机器学习可以使产品比依赖云通信进行处理的系统更高效、更安全，并且能耗更低。Microchip独特的集成解决方案专为嵌入式工程师设计，是第一个不仅支持32位MCU和MPU，还支持8位和16位设备的解决方案，以实现高效的产品开发。”

机器学习使用一组算法方法从大型数据集中整理模式以实现决策。它通常比手动处理更快、更容易更新且更准确。例如，Microchip客户可以利用该工具，使预测性维护解决方案能够准确预测各种工业、制造、消费和汽车应用中使用的设备的潜在问题。

该MPLAB机器学习开发套件可帮助工程师构建高效、占用空间小的ML模型。该工具包由AutoML提供支持，消除了许多重复、繁琐且耗时的模型构建任务，包括提取、训练、验证和测试。该套件还提供模型优化，因此支持MCU和MPU的内存限制。

当与MPLAB X集成开发环境（IDE）结合使用时，新工具套件提供了一个完整的解决方案，即使很少或根本没有ML编程知识的用户也可以轻松应用。该工具套件也足够复杂，可供经验丰富的机器学习设计人员控制。

Microchip还提供从TensorFlow Lite引入模型并将其用于任何MPLAB Harmony v3项目的选项，即一个完全集成的嵌入式软件开发框架，提供灵活且可互操作的软件模块，以简化增值功能的开发并缩短产品上市时间。此外通过PolarFire® FPGA，VectorBlox™加速器软件开发套件（SDK）提供最节能的基于卷积神经网络（CNN）的人工智能/机器学习（AI/ML）推理。