盖世汽车讯 据外媒报道，印度奥里萨邦科技与研究大学（Odisha University of Technology and Research）的研究人员研发了一款由光伏阵列供电的直流电机模型。该系统依靠人工智能（AI）技术优化太阳能阵列的输出，并让该电机的运行效率达88%，而现有直流电机的工作效率仅为75%至80%。此类太阳能电机未来有望用于工业机械、家用电器，甚至电动汽车。

应用于电动汽车的太阳能电机（图片来源：spectrum.ieee.org）

该研究的第一作者Bismit Mohanty表示，该模型的重点是提高系统的整体效率，以让该电机可依靠太阳能实现最高输出。提升的效率得益于能优化太阳能阵列功率输出的AI算法、电机的再生制动系统以及可从太阳能阵列和制动系统充电的电池。

太阳能电池有一个最大功率点，也就是在既定太阳能辐射量下所能提供的最高电力。最大功率会随着温度和阳光的变化而波动，因此太阳能电池并不总是保持最高输出功率。要实现最大输出功率就需要改变电池的电阻，从而改变能够提取的电量。

AI模型就可在此发挥作用。在研究人员的MATLAB/Simulink模型中，Mohanty与同事训练了一个神经网络，基于数千天的日温和辐照量来计算产生最大输出功率时太阳能电池的电阻。该技术利用现有的AI技术进行最大功率点跟踪。因为该模型采用神经网络进行训练，因此可使用复杂标准进行预测，但无法为此类预测给出确切的标准，运行方式更类似于一个可进行预测的黑匣子。

据该模型所显示，当天气晴朗时，太阳能阵列可以产生足够的电力使电机运行，并将多余的能量存储在电池中。当阴天时，电机就会没电。该电机的再生制动系统在启动时可为电池充电，将动能转化为电能。该团队目前只创建了一个虚拟模型，未来可能会建立一个物理模型。

该款太阳能电机模型可用于工业环境或电冰箱和风扇等家用电器。Mohanty表示，希望有一天可以看到此类系统应用于电动汽车，从而让电动汽车不再需要插入电网充电。

Mohanty表示：“现在人们必须在充电站或者家里给电动汽车充电。我想要一种无需充电的电动汽车，电力将直接来源于车上的太阳能电池阵列。”