美国V2M开发出声学传感器监控 可检测各类车辆的故障以进行预防性维护
盖世汽车讯 据外媒报道,通过声音检测车辆故障的美国V2M公司宣布开发出基于人工智能的声学传感器监控,可检测各类车辆的故障以进行预防性维护。

图片来源:V2M
该公司已在特斯拉Model 3上安装了原型声学传感器系统,并正在开发评分模型,将能够通过车辆的声音预测潜在的故障
未来,V2M计划购买两辆内燃机汽车和一辆混合动力汽车进行产品测试,以表明该产品同样适合每种类型的汽车/发动机。数据显示,如果及时注意到并识别汽车发出的噪音,27%的导致事故的故障是可以被避免的。
V2M首席执行官Peter Bakulov表示:“过去我是一名赛车手。2019年夏天,我眼睁睁看着眼前的汽车撞毁并烧毁(我后面还有两辆车)。不幸的是,驾驶员当场死亡。事故原因是汽车后轴出现故障。后轴出现故障很常见,并且在最终完全卡住之前肯定会产生噪音。而我们的解决方案可以避免此类事故的发生,挽救生命。”
V2M旨在与一级汽车制造商合作,将其系统作为标配一次性安装于车辆中。V2M团队开发出基于多层神经网络的方法,该方法可以确定故障声音模式的存在并推断出车底板出现的故障。即使汽车行驶在充满噪音的道路上,该系统也能识别故障声音。
汽车前面和后面会分别安装一个MEMS麦克风。两个传感器都通过I2S链路连接到多路复用器板。第三个传感器位于汽车中部。该软件可检测声音,并在2秒内以98%的准确度推断出发生了何种类型的故障。
然后,该系统会通知驾驶员(被通知方具体取决于客户)有关故障的信息并完成报告。最初,该系统会通过eSIM连接到云端,但V2M也可以是100%车载系统,无需M2M通信。
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