盖世汽车讯 据外媒报道，数字孪生解决方案供应商Intangles Lab Pvt宣布推出其用于电动汽车（EV）的环境认知人工智能技术，旨在解决里程焦虑问题。里程焦虑是商用车行业大规模采用电动汽车的最大障碍之一。

图片来源：Intangles

国际自动机工程师学会（SAE International）的一项研究表明，电动汽车的平均续航里程比宣传的续航里程低12.5%。该研究还显示，只有17%的测试电动汽车超出预估的续航里程。

根据SAE的建议，EV的调整系数为0.7或更高，这意味着实际续航最多可比计算范围低30%。而不一致的充电状态（State-of-Charge）测量和不可靠的续航里程（DTE）读数长期以来一直困扰着EV车队，导致临时充电会话增加，从而会引起意外中断和效率低下。通过获取天气预报、围绕电机性能和车辆动力学的预测，Intangles的平台为提供了一个全面的解决方案，同时随时间补偿电池退化。

Intangles联合创始人兼分析主管Aman Singh表示：“我们的模型能够在不同的驾驶条件下达到94-96%的准确度，从而补充了车辆HMI（人机界面）的续航里程预测。通过解决车队运营商最关心的问题之一：里程焦虑，我们技术旨在助力电动汽车的采用。”

考虑到不同地区和一天中不同时间段的不同驾驶条件，Intangles的AI模型对不同变量进行多参数预测，包括电机扭矩、车速、环境温度引导电池化学和影响HVAC和照明使用的日落-日出趋势。这种方法可以在动态驾驶生态系统中实现一致准确的续航里程预测。车队现在可以更有效地规划路线和部署充电基础设施。

Intangles联合创始人兼首席执行官Anup Patil表示：“该技术旨在满足各种电动汽车平台的需求，从最后一英里的移动三轮车到重型商用车。我们的平台有可能使各个领域受益，包括电子商务、最后一英里物流、长途货运和客运。我们的重点是提供一个全面可靠的解决方案，以优化电动汽车的续航里程估算，减少充电停机时间，并提高消费者的整体能源效率。”

该平台还可提供有关电池使用情况、电机健康状况和节能驾驶行为的有意义的见解，使电动汽车车队能够更有效地规划路线和充电时间。