盖世汽车讯 据外媒报道，当地时间3月15日，计算机视觉合成数据技术先锋Synthesis AI宣布推出增强型功能，为各种汽车用例及驾驶员监控系统（DMS）、乘员监控系统（OMS）和高级驾驶辅助系统（ADAS）等自动驾驶（AV）用例提供合成数据。

驾驶员状态监控（图片来源：Synthesis AI）

通过Synthesis Humans（为机器学习模型创建标记图像和视频）和Synthesis Scenarios（为多人机器学习模型设计复杂的数据场景），汽车OEM及供应商构成的一个生态系统能够模拟座舱环境内驾驶员和乘员的行为，以构建更强大的感知系统。该公司还发布了一个用于驾驶员监控机器学习模型训练的开源数据集——Diverse Human Drivers，让计算机视觉（CV）开发人员能够采用合成数据进行实验。

由于对提高驾驶员安全性的需求不断增加以及需要满足欧洲新车评估测试（NCAP）和美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）的监管要求，DMS、OMS和ADAS系统变得越来越普遍，因为此类技术能够大幅降低因分心驾驶导致的事故率。然而，因缺乏真实数据用于训练、测试和验证此类系统的研发成果，汽车制造商正面临着巨大障碍。此外，因为研发人员需要训练数据用于危险场景（如瞌睡、分心驾驶员等），汽车制造商们在保证隐私和安全方面也面临巨大障碍。而合成数据对于克服上述挑战至关重要。

Synthesis AI的增强型汽车产品能够帮助汽车制造商、供应商以及服务于他们的软件公司实现公共安全、消费者隐私以及监管目标。现在，制造商们可使用合成数据来建立模型，用于评估驾驶员状态（例如困倦）、活动识别（如打电话、手离开方向盘）、个性化体验定制、乘员监控、驾驶员-行人互动以及驾驶员视线估计等。

在新产品推出之前，该公司帮助汽车领域内的机器学习从业人员研发了性能模型上，此类模型产生的结果与专门采用真实世界数据进行训练的结果一样好，甚至更好，而且其只需要花费专门采用真实世界数据进行训练所需时间的一小部分，成本也只需一小部分。尤其是，该公司最新的增强型产品能够实现驾驶员和乘员监控的多乘客模拟、扩展活动模型以覆盖关键用例（例如入睡、打电话/发短信、吃饭/喝酒、不系安全带等）、更广泛地支持RGB和近红外传感器系统，并能够模拟驾驶员和乘员与车辆的交互。

Synthesis AI与汽车、自动驾驶汽车制造商和一级供应商合作，在支持汽车机器学习工程方面拥有丰富历史。通过结合生成式人工智能（AI）和电影CGI技术，该公司最新推出的增强型平台功能建立在其多年来扩大合成数据应用于汽车行业的基础上。