—— 汽车产业链供需平台 ——
下载盖世APP

首页 > 资讯 > 智能网联 > 多伦多创企融资1.4亿元研芯片架构 数据传输

多伦多创企融资1.4亿元研芯片架构 数据传输速度快100倍

盖世汽车 余秋云 2019-11-06 11:00:56
分享

big-data-shutterstock_228162115.jpg

(图片来源:Shutterstock)

盖世汽车讯 据外媒报道,当地时间11月5日,多伦多初创公司Untether AI宣布,在小规模的种子轮融资后,其在A轮融资中筹集了2000万美元(约合1.40亿元人民币),投资者包括Radical Ventures、英特尔投资以及其他投资者,而且Radical Ventures的合伙人Tomi Poutanen成为了Untether AI公司董事会成员。Untether AI正致力于研发高效、高性能芯片,以满足人工智能推理工作需求。

Untether AI公司的新任首席执行官Arun Iyengar曾是超微半导体(AMD)和赛灵思(Xilinx)公司的高管。他表示此次新融资将为Untether AI下一阶段的成长奠定基础。

Untether AI于2018年由首席技术官Martin Snelgrove、Darrick Wiebe以及Raymond Chik共同创立。他们表示,该公司将继续研发结合了高功率效率和数字处理鲁棒性的芯片,而且他们已经消除了数据传输的主要瓶颈,Untether使用近内存计算(near-memory computing)来减少内存和处理任务之间的物理距离,从而加快数据传输并降低功耗。在他们架构中,数据传输速度比一般情况下快100倍。这可以给机器学习计算带来好处,因为在机器学习计算中,数据集通过都是几十或几百GB。

到2025年,芯片市场的市值预计将达911.8亿美元(约合6377.04亿元人民币)。Untether的直接竞争对手是加州的Mythic,后者已经筹集8520万美元(约合5.96亿元人民币)以进一步研发内存架构。今年早些时候,旧金山初创公司AI Storm表示为其AI边缘计算芯片系列产品筹集了1320万美元(约合6232万元人民币)的资金。今年4月,山景城Flex Logix公司推出了一款推理协同处理器,据称处理能力是现有芯片的10倍。另一竞争对手Xnor.ai最近还推出了能够加速最先进机器学习算法的太阳能设备。

Poutanen表示:“Arun拥有深厚的终端市场专业知识,该团队拥有将芯片推向市场的广泛经验,因此Untether AI研发的变革性芯片架构有可能颠覆数据中心、自动驾驶汽车、数据处理和其他嵌入式应用等一系列行业。”

关注我们更多服务平台

添加社区公众号、小程序, APP, 随时随地云办公尽在掌握

联系我们
盖世汽车社区 盖世汽车中文资讯 盖世汽车会议 盖世汽车研究院 盖世大学堂 Automotive News Global Auto Sources 友情链接 Copyright@2007-2022 All Right Reserved.盖世汽车版权所有
增值电信业务经营许可证 沪B2-2007118 沪ICP备07023350号 沪公网安备 31011402009699号 未经授权禁止复制或建立影像,否则将追究法律责任。