在过去12个月成功完成概念验证并持续开展工程开发后，日产欧洲技术中心（NTCE）正将Sonatus® Fastlane™平台的应用范围扩展至量产前（SOP）验证流程的各个环节。作为日产面向全球市场的主要研发中心之一，NTCE借助该平台的事件触发式数据采集与根因分析功能，将工程师排查车辆软件问题所需的时间从两周缩短至两天。NTCE计划将该平台纳入未来新车型项目的标准验证流程，其中包括即将推出的日产JUKE等车型。

借助Fastlane平台，工程师能够在故障发生时立即获取所需数据。团队可通过云端部署针对特定场景的数据采集策略，一旦检测到预先定义的事件，系统便会自动开始采集数据。随后，Fastlane Insight会将采集到的数据与NTCE的技术规范、CAN总线映射文件、诊断数据库及历史故障记录进行关联分析，帮助工程师锁定最有可能的根本原因，并列出支撑每项分析结论的信息来源。在NTCE的部署方案中，Fastlane Insight由Anthropic的Claude模型提供支持，并通过亚马逊云科技（AWS）的Amazon Bedrock服务运行。

日产欧洲技术中心车辆工程副总裁Dipesh Solanki表示：“从首批全尺寸车辆投入测试到正式投产，我们的验证周期大约持续一年，而在此期间需要验证的软件内容还在不断增加。借助Sonatus的Fastlane平台，工程师无需再次前往车辆现场，就能获得所需的证据，并在几天而非几周内确定问题的根本原因。因此，我们决定将该平台纳入未来新车型的验证流程。”

随着车辆各个系统中的软件内容不断增加，研发团队必须在既定的验证周期内解决更多问题，其中也包括涉及多个系统、跨越不同系统边界的复杂故障。过去，为了采集诊断故障所需的数据，工程师通常需要在测试驾驶过程中收集大量数据，再在测试结束后进行分析。如果首次采集的数据不够充分，就必须重新进行测试。由于原型车的制造和维护成本高昂，多个团队还需要争夺同一辆测试车的有限测试时间，以排查各自负责的问题。

NTCE此次扩大Sonatus平台应用范围，也标志着Sonatus首次在实际运营中部署Fastlane™ Copilot。这是一款面向车辆验证的车载平台插件，可通过专用线束连接测试车辆，无需拆卸车辆部件。每辆测试车上部署的Fastlane Copilot均包含Fastlane™ Collector和Fastlane™ Edge：前者负责采集由特定事件触发的车辆数据，后者则在车端部署人工智能，在车辆行驶过程中直接检测问题。Fastlane Copilot还与部署在云端的Fastlane™ Insight协同工作，由后者分析采集到的数据，识别最有可能的故障根因。

Sonatus工程高级副总裁Alexandre Corjon表示：“车辆验证团队有时耗费时间，往往并不是因为无法解决问题，而是因为他们需要等待从车辆获取正确的数据，并迅速理解这些数据所反映的问题。随着车辆复杂程度不断提高，这一挑战尤为突出。借助我们的车载AI解决方案，Fastlane Insight能够更快地分析车辆各子系统中的故障根因，并利用日产自身的权威数据来源验证分析结论，从而帮助日产更早地将高品质汽车推向市场。”

NTCE的应用成果包括：

• 故障排查时间从两周缩短至两天：工程师能够迅速获取与故障发生时刻直接关联的数据。

• 安装时间从一小时以上缩短至几分钟：通过专用线束连接车辆，无需拆卸车辆部件即可完成相关验证准备工作。

• 减少车辆重复测试：数据采集结果可通过云端共享，无论工程师身处何地，都能及时获取所需数据，力争一次采集即可满足分析需求。

• 支持在同一辆车上并行开展多项问题调查：高级驾驶辅助系统（ADAS）、信息娱乐系统、车身控制系统和动力总成团队不再需要争抢测试车辆的使用时间。

有关 NTCE 部署 Fastlane 平台的详细案例研究，请访问：

https://www.sonatus.com/resources/customer-case-study-nissan/