盖世汽车讯 据外媒报道，密歇根大学（University of Michigan，UM）的工程师开发出利用车辆GPS数据大幅减少路口停车次数的新型交通信号灯配时系统，并已在奥克兰县（Oakland County）进行试点。如果试点成功，该系统最终有望推广至整个地区。

图片来源： 密歇根大学

该系统只需收集道路上5%车辆的GPS数据，即可每隔几周重新校准信号灯，从而避免不必要的停车。目前，密歇根大学已与奥克兰县道路委员会合作，对13个信号灯路口进行了系统升级，其中包括：

• 在法明顿山（Farmington Hill），从Orchard Lake到Brentwood Street的八英里路段（8 Mile Road）安装了四个信号灯，使该路段的延误减少了30%，停车次数减少了40%。

• 在Royal Oak，从Vinsetta Boulevard到North Connecticut Avenue的十二英里路段安装了9个信号灯，使延误和停车次数均减少了20%。

未来六个月内，多达40个路口将配备密歇根大学的这项技术，该技术正由初创公司Connected Traffic Intelligence进行商业化推广。

美国大约有32万个交通信号灯，这些路口每年造成的拥堵成本（包括直接成本和间接成本）高达229亿美元。据密歇根大学称，这些成本包括等待红灯的时间以及因信号灯配时不当而造成的能源浪费。

“我们利用GPS数据扫描了奥克兰县的1400多个路口，并从中筛选出30-40个最能从信号灯配时调整中获益的路口，”密歇根大学安娜堡交通研究所的博士后研究员Zachary Jerome说道。“车辆远程信息处理数据为我们提供了以前无法获得的评估整个交通网络信号灯配时性能的机会。它使我们能够主动找出效率低下的路口，而无需在每个路口都安装路边检测系统。”

密歇根大学的这项技术利用了美国道路上约6%到10%的车辆数据，并以GPS数据代替路口交通检测。

例如，如果一辆被追踪的车辆在距离路口约100英尺（约30米）处停下，则强烈表明它至少落后于3到4辆车。

从2023年开始的18个月里，密歇根大学的这套系统在Birmingham的34个路口投入使用，使停车次数减少了20%到30%。虽然这项技术将使厌倦了等红灯的驾驶员受益，但道路管理部门官员认为，它也有助于提高道路安全和减少污染。

“这将有助于我们识别拥堵和延误的路口，”奥克兰县道路委员会交通安全部门主任Danielle Deneau说。“我们可以将这些路口与事故高发路口进行关联或对比。有了这些信息，我们就可以改进这些路口的交通信号灯配时，从而有望减少事故数量。”

大多数交通信号灯都采用分时段配时方案，即在早晨、下午、傍晚和夜间分别采用预设的配时模式。交通规划人员会努力协调这些配时周期与周边路口的配时，尽可能减少车辆在路口之间的走走停停，使车辆能够顺畅通行。

优化交通信号灯以适应交通流量的变化并非易事。交通流量统计和重新计算耗时耗力，每个路口大约需要2到6个月，成本高达4,500美元，这意味着大多数市政当局2到5年，甚至几十年都不会进行重新评估。

虽然自适应信号灯自20世纪70年代就已出现，但由于检测路口车辆并实时重新编程信号灯的成本很高（仅安装费用就高达每个路口50,000美元），限制了其应用。

奥克兰县于20世纪90年代初开始使用自适应交通信号灯。如今，该县1,500个信号灯中约有850个是自适应的。密歇根大学的系统可以显著改善定时信号灯，而且成本要低得多，预计每个路口每年只需2,500美元。