盖世汽车讯 据外媒报道，新罕布什尔大学（University of New Hampshire，UNH）的研究人员利用人工智能加速了新型功能磁性材料的发现，创建了一个包含67,573种磁性材料的可搜索数据库，其中包括25种以前未被发现的化合物，这些化合物即使在高温下也保持磁性。

图片来源： 期刊《Nature Communications》

“通过加速发现可持续磁性材料，我们可以减少对稀土元素的依赖，降低电动汽车和可再生能源系统的成本，并增强美国的制造业基础，”论文第一作者、物理学博士生Suman Itani表示。

新创建的东北材料数据库（Northeast Materials Database）有助于更便捷地探索所有驱动世界的技术中发挥重要作用的磁性材料，例如智能手机、医疗设备、发电机、电动汽车等等。然而，这些磁体依赖于昂贵、进口且日益难以获取的稀土元素，而且在已知的众多磁性化合物中，尚未发现新的永磁体。

人工智能如何变革材料研究

这项发表在期刊《Nature Communications》上的研究概述了新罕布什尔大学（UNH）团队如何构建一个人工智能系统，该系统能够阅读科学论文并提取关键的实验细节。

这些数据被输入计算机模型，用于识别材料是否具有磁性，以及在失去磁性之前能够承受的最高温度，并将这些信息整理到一个可搜索的数据库中。

科学家们知道存在许多尚未发现的磁性化合物，但在实验室中测试每一种可能的元素组合（可能多达数百万种）既耗时又昂贵。

“我们正在攻克材料科学领域最艰巨的挑战之一——寻找永磁体的可持续替代品——我们乐观地认为，我们的实验数据库和不断发展的AI技术将使这一目标得以实现，”物理学教授兼论文共同作者Jiadong Zang表示。

包括另一位共同作者、物理和化学双博士后研究员张一博在内的研究人员表示，该项目背后的现代大型语言模型有望在数据库之外得到广泛应用，尤其是在高等教育领域。例如，将图像转换为现代富文本格式也可用于图书馆馆藏的现代化。