盖世汽车讯 据外媒报道，Eatron Technologies和About:Energy获得英国研究与创新中心法拉第电池挑战赛（Faraday Battery Challenge）的资助，用于开发人工智能驱动的决策引擎，以延长电池寿命。

当前的电池管理系统（BMS）依赖于“简单的经验方法”，需要牺牲准确性以减少计算量。与此同时，传统人工智能驱动方法复杂、训练过程要求高，并且需要大量输入数据，在BMS集成中仍然具有挑战性。

这个名为aiMAGINE的新项目结合About:Energy的高保真电化学电池模型和Eatron的边缘和人工智能驱动云平台，旨在实现快速、准确的校准性能。将它们结合起来，可以提供高度准确的充电状态（SoC）、健康状况（SoH）和获得专利的剩余使用寿命（RUL）预测评估。

人工智能可以补充电化学模型，考虑无法建模的复杂物理行为，因此能够提升预测能力。该新型人工智能决策引擎（AI-DE）将为BMS提供高度准确的操作参数，从而大幅延长电池组寿命并简化集成。

Eatron首席执行官Umut Genc博士表示：“通过AI-DE实施新颖的人工智能驱动智能电池软件层，可以将电池包的首次使用寿命延长达20%。这有望帮助原始设备制造商（OEM）设计优化尺寸、更具成本效益的电池包，并减少原材料消耗和CO2排放，从而为实现可持续电动出行目标做出积极贡献。”

About:Energy联合创始人兼首席运营官Kieran O’Regan表示：“使用本公司先进的电化学模型可以极大地简化AI模型训练。这有助于简化集成并缩短OEM和一级供应商（Tier 1）的上市时间。高保真建模可以减少物理实验，同时提供更清晰、更准确的电池健康状况图。凭借这些信息，配备AI-DE的BMS不仅可以延长电池寿命，还可以缩短充电时间。”

Eatron和About:Energy将利用其与OEM和一级供应商的现有关系来开发用于2轮和4轮电动汽车的系统。

法拉第电池挑战赛是一项总计1100万英镑的计划，旨在支持英国开发人工智能驱动BMS产品。