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研究人员开发出新算法ESFLA 改进人工智能路标识别功能
盖世汽车讯 新技术会为每一代道路车辆增加新的安全功能，如安全带、安全气囊、停车传感器。在期刊International Journal of Vehicle Safety发表的一篇文中就探讨了车载道路标志识别系统的可能性。据外媒报道，突尼斯莫纳斯提尔大学（University of Monastir）的研究人员开始采用编辑混洗越级（edited shuffled leapfrog）算法来执行识别任务。
全球共有几十种基于生物现象的算法，例如集群和觅食。蜜蜂使用的自然算法可以在计算机中建模以解决复杂的非线性问题，例如在地图上绘制最短路线，以将所有必要的停靠点考虑在内。类似地，采用新型试错（元启发式meta-heuristic）算法对青蛙寻找食物的行为进行建模，也可解决其他问题。
自动化、电气系统和环境实验室（LAESE）的Ameur Zaibi及其同事开发出编辑洗牌青蛙跳跃算法（Edited Shuffled Frogs Leaping Algorithm，ESFLA），可优化道路标志图像分析，并将训练算法的输出与司机可能遇到的路标的内部列表相关联。无论在什么视角、光线条件如何，或存在某些障碍物，该系统都可以实现高精度识别标志。由其他研究人员开发的先前技术的检测率为91%至96%，而此次开发的新技术其检测率可达97%。
如果集成至车辆的计算机系统中，该算法可用于及时提醒驾驶员注意道路标志，而且速度比肉眼还快。此外，该系统还可以提高所有驾驶员的安全性，且还可向在不熟悉或未知道路上行驶的驾驶员提供较大帮助。
下一步，研究人员计划将这样的道路标志识别系统整合到自动驾驶汽车的控制装置中，使车辆拥有更大的自主权。
