本周智能驾驶领域大事如下：

小米自动驾驶首期投放超140辆测试车

8月11日，小米集团创始人、董事长雷军首度公开了小米自动驾驶的最新研发进展。据悉，小米已经组建了超过500人的精英团队，并制定了全栈自研算法的技术战略，目标在2024年进入行业第一阵营，第一期小米将投入超过140辆自动驾驶测试车，陆续在全国进行研发验证工作。

图片来源：小米

据小米公布的一段自动驾驶功能展示视频，小米自动驾驶测试车分别实现了在无保护场景自动掉头、事故车辆自动绕行、斑马线礼让行人、自动环岛绕行、自动下连续坡道以及自动泊车入位+机械臂自动充电等功能。

小智点评：之前网上某则消息出来时，很多人还因2024年量产的小米汽车可能只搭载个L2而失望，目前来看，小米汽车不仅有L2，还会有L4，“雷布斯克”果然没让大家失望。

小鹏P7高架撞人致死

日前，有网友爆料称一辆小鹏汽车在行驶过程中，径直撞上前方一辆故障车，并且将前车车主撞飞。

据微博名为“@填鸭式教育受害者”的网友公布的一则疑似当事小鹏车主的投稿显示，事发时，这名小鹏车主驾驶的P7开启了辅助驾驶功能。“对方车辆故障抛锚，人站在车后，我的辅助驾驶没识别到。高架限速80，我定的80公里每小时LCC开着，以前有预警的，这次不知道为什么没有，我又刚好分神了。”疑似当事人的投稿内容显示。

小智点评：在当前的技术条件下，辅助驾驶系统对紧急情况的应对作用就像买保险，不要以为有了就万事大吉，辅助驾驶≠自动驾驶，这是每一位智能车车主需要时刻牢记的。

武汉和重庆开启自动驾驶全无人商业运营试点

8月8日，百度“萝卜快跑”宣布将在武汉和重庆两地正式开启车内无安全员的自动驾驶付费出行服务。在此之前，“萝卜快跑”已经先后在前述城市推出了自动驾驶出行服务，并已经在北京、重庆、阳泉等地进行商业化收费运营。

图片来源：Apollo智能驾驶

近期，重庆和武汉分别出台了《重庆市永川区智能网联汽车政策先行区道路测试与应用管理试行办法》与《武汉市智能网联汽车道路测试和示范应用管理实施细则（试行）》，允许获得通知书的示范应用主体开展车内无安全员的远程测试、示范和商业运营，为开展自动驾驶业务的企业，提供详细的指导和支持。百度获得了全国首批无人化示范运营资格。

小智点评：从主驾有安全员，到主驾无安全员副驾有，再到车内无安全员，自动驾驶距离终极形态——完全无人驾驶以及规模化落地又近了一步。

黑芝麻智能完成C＋轮融资

8月8日，黑芝麻智能宣布完成C+轮融资。至此，黑芝麻智能完成C轮和C+轮全部融资，募资总规模超5亿美元。本轮融资完成后，在充足的资本加持下，黑芝麻智能将进一步提升核心技术、芯片产品的研发及商业化能力，全面提速自动驾驶芯片的量产应用。

黑芝麻智能围绕L2、L3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案，已经与中国一汽、博世、上汽、上汽通用五菱、中科创达、保隆集团、经纬恒润、均联智行、所托瑞安等开展了商业合作。今年5月，黑芝麻智能还与江汽集团达成平台级战略合作，江汽集团旗下思皓品牌的多款量产车型将搭载华山二号A1000系列芯片。

小智点评：自动驾驶的演进离不开大算力芯片支持，通过与诸多产业链上下游的企业达成紧密合作，黑芝麻智能已经成了本土智能汽车产业链上不可或缺的参与者。

智驾科技MAXIEYE完成C1轮战略融资

8月8日，智驾科技MAXIEYE宣布，公司已于近日完成C1轮战略融资。本轮资金将主要用于智能驾驶高阶技术研发投入及乘用车L2以上规模化量产供应链储备。

图片来源： 智驾科技MAXIEYE

目前，智驾科技MAXIEYE已实现跨越乘用车和商用车的差异化、规模化业务落地。乘用车领域，聚焦高性价比L2和高阶智能化两条产品线，为车企客户及C端用户；商用车领域，从法规驱动的安全型产品到市场驱动的智慧化方案，全面赋能产业实现降本增效。基于已经发布的MAXIPILOT®1.0&PLUS全系产品方案，以全速智能巡航及NOM领航辅助等智能驾驶方案，智驾科技正在加速高性价比ADAS产品落地。

小智点评：高阶自动驾驶故事虽然动听，但不可否认，现阶段有稳定业务支撑的量产型ADAS才能给予投资者更好的回报，这或许也是智驾科技备受资本青睐的原因。

加州指控特斯拉虚假宣传Autopilot与FSD

近日，外媒报道称，特斯拉遭到了美国加利福尼亚州交通监管机构的指控。该机构认为，特斯拉称其Autopilot和FSD可以提供自动车辆控制的说法，属于虚假宣传。

在提交给加州行政听证会办公室的投诉书中，加州机动车管理局表示，特斯拉在广告中夸大了其高级驾驶辅助系统的效果，误导了潜在客户。DMV正在寻求补救措施，其中可能包括暂停特斯拉在加州销售车辆的许可证，并要求该公司向车主作出赔偿。

小智点评：频繁发生的智能车事故背后，除了技术的不成熟，厂家夸大宣传对车主造成了不正确的导向，也是很重要的诱因。另外，辅助驾驶技术本身的复杂性，也决定了车主这应用这项技术时，会不自觉地闯入各种“误区”。